Analista de Dados Pleno

Transforme o futuro com a Minsait

Na Minsait, acreditamos na tecnologia como força para transformar realidades e gerar impacto positivo. Desenvolvemos soluções que conectam inovação, eficiência e progresso em setores essenciais como administração pública, telecomunicações & mídia, energia & utilities, indústria & consumo, saúde e finanças.

Aqui, você encontra um ambiente que valoriza a autonomia, a colaboração e o crescimento contínuo, com projetos desafiadores e oportunidades reais de desenvolvimento.

Nosso jeito de ser

• Inovamos com propósito
• Crescemos com responsabilidade
• Valorizamos a diversidade e quem transforma

Valores

• Inovação, conexão, confiança e antecipação de futuro

Se você busca desafios com significado, a Minsait é o seu lugar.

Responsibilities

Principais Responsabilidades

• Atuar no processo de análise de dados, realizando coleta, tratamento, limpeza, transformação e organização das informações.
• Desenvolver e manter pipelines de dados, garantindo qualidade, confiabilidade e disponibilidade das informações.
• Construir consultas, relatórios, dashboards e análises que apoiem a tomada de decisão do negócio.
• Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando tecnologias de Big Data.
• Desenvolver processos de ETL (Extract, Transform and Load).
• Realizar análises exploratórias e estatísticas para identificação de tendências, padrões e oportunidades.
• Apoiar iniciativas de Ciência de Dados e Machine Learning, contribuindo para o desenvolvimento e operacionalização de modelos analíticos.
• Garantir boas práticas de governança, segurança e qualidade dos dados.

Diferenciais

• Conhecimento em Java e/ou Scala.
• Experiência em desenvolvimento de modelos estatísticos e preditivos.
• Conhecimento em séries temporais e técnicas de clusterização.
• Experiência em projetos de Machine Learning, incluindo:
• Regressão
• Árvores de Decisão
• Clustering
• Redes Neurais
• Conhecimento em práticas de MLOps para implantação, monitoramento e manutenção de modelos.
• Experiência com ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau ou similares).
• Certificações em Cloud (AWS, Azure ou GCP) e/ou Databricks.

Competências Comportamentais

• Perfil analítico e orientado a dados.
• Capacidade de resolução de problemas complexos.
• Boa comunicação e habilidade para interação com áreas de negócio e tecnologia.
• Organização e foco em qualidade das entregas.
• Proatividade e senso de dono.
• Facilidade para trabalhar em equipe e em ambientes dinâmicos.

Nível de Experiência

• Experiência intermediária em projetos de análise, engenharia ou ciência de dados, atuando de forma autônoma na construção de soluções e geração de insights baseados em dados.

Requirements

📚Requisitos Obrigatórios

• Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.
• Experiência em análise, tratamento e manipulação de dados.
• Conhecimento avançado em SQL.
• Experiência com Databricks.
• Conhecimento em Python para análise e processamento de dados.
• Vivência com bancos de dados relacionais e não relacionais, como:
• MySQL
• PostgreSQL
• MongoDB
• Experiência com ferramentas e ecossistema de Big Data:
• Apache Spark
• Hadoop
• Hive
• Conhecimento em soluções de computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP).
• Experiência na construção e manutenção de processos ETL/ELT.
• Conhecimento em modelagem de dados e arquitetura de dados.
• Capacidade analítica e visão de negócio para transformar dados em informações relevantes.