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Databricks AI Architect | Híbrido- Guarulhos

🕒 7 days ago
DatabricksLakehouse ArchitectureData ModelingData Governance

📜 Description

  • Definir arquiteturas de dados escaláveis utilizando o paradigma Lakehouse;
  • Projetar e especificar soluções em Databricks para ingestão, processamento, armazenamento e consumo de dados;
  • Estabelecer padrões de modelagem, governança, segurança e qualidade de dados;
  • Definir estratégias de integração com sistemas corporativos, APIs e plataformas externas;
  • Garantir a escalabilidade, performance e observabilidade das soluções implementadas;
  • Conduzir revisões técnicas e apoiar times de engenharia na implementação das soluções;

🛠️ Requirements

  • Experiência na definição de arquiteturas de dados escaláveis utilizando o paradigma Lakehouse;
  • Conhecimento em Databricks para ingestão, processamento, armazenamento e consumo de dados;
  • Conhecimento em modelagem, governança, segurança e qualidade de dados;
  • Experiência na integração com sistemas corporativos, APIs e plataformas externas;
  • Conhecimento em escalabilidade, performance e observabilidade de soluções de dados;
  • Capacidade de conduzir revisões técnicas e apoiar times de engenharia;
  • Conhecimento em arquiteturas de Machine Learning e IA Generativa;
  • Experiência na construção de pipelines de treinamento, avaliação e deploy de modelos;
  • Conhecimento em soluções baseadas em RAG (Retrieval Augmented Generation);
  • Conhecimento em vetorização, busca semântica e bancos vetoriais;
Full job description

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Responsibilities

  • Definir arquiteturas de dados escaláveis utilizando o paradigma Lakehouse;
  • Projetar e especificar soluções em Databricks para ingestão, processamento, armazenamento e consumo de dados;
  • Estabelecer padrões de modelagem, governança, segurança e qualidade de dados;
  • Definir estratégias de integração com sistemas corporativos, APIs e plataformas externas;
  • Garantir a escalabilidade, performance e observabilidade das soluções implementadas;
  • Conduzir revisões técnicas e apoiar times de engenharia na implementação das soluções;
  • Definir arquiteturas para soluções de Machine Learning e IA Generativa;
  • Projetar e implementar pipelines de treinamento, avaliação e deploy de modelos;
  • Estruturar soluções baseadas em RAG (Retrieval Augmented Generation);
  • Definir estratégias de vetorização, busca semântica e uso de bancos vetoriais;
  • Apoiar a construção, desenvolvimento e evolução de assistentes virtuais, agentes inteligentes e copilots corporativos.

Requirements

  • Experiência na definição de arquiteturas de dados escaláveis utilizando o paradigma Lakehouse;
  • Conhecimento em Databricks para ingestão, processamento, armazenamento e consumo de dados;
  • Conhecimento em modelagem, governança, segurança e qualidade de dados;
  • Experiência na integração com sistemas corporativos, APIs e plataformas externas;
  • Conhecimento em escalabilidade, performance e observabilidade de soluções de dados;
  • Capacidade de conduzir revisões técnicas e apoiar times de engenharia;
  • Conhecimento em arquiteturas de Machine Learning e IA Generativa;
  • Experiência na construção de pipelines de treinamento, avaliação e deploy de modelos;
  • Conhecimento em soluções baseadas em RAG (Retrieval Augmented Generation);
  • Conhecimento em vetorização, busca semântica e bancos vetoriais;
  • Experiência com assistentes virtuais, agentes inteligentes e copilots corporativos.


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