The role involves designing, developing, and maintaining complex integrations using SAP Integration Suite and SAP BTP, focusing on digital transformation initiatives.
Databricks AI Architect | Híbrido- Guarulhos
📜 Description
- Definir arquiteturas de dados escaláveis utilizando o paradigma Lakehouse;
- Projetar e especificar soluções em Databricks para ingestão, processamento, armazenamento e consumo de dados;
- Estabelecer padrões de modelagem, governança, segurança e qualidade de dados;
- Definir estratégias de integração com sistemas corporativos, APIs e plataformas externas;
- Garantir a escalabilidade, performance e observabilidade das soluções implementadas;
- Conduzir revisões técnicas e apoiar times de engenharia na implementação das soluções;
🛠️ Requirements
- Experiência na definição de arquiteturas de dados escaláveis utilizando o paradigma Lakehouse;
- Conhecimento em Databricks para ingestão, processamento, armazenamento e consumo de dados;
- Conhecimento em modelagem, governança, segurança e qualidade de dados;
- Experiência na integração com sistemas corporativos, APIs e plataformas externas;
- Conhecimento em escalabilidade, performance e observabilidade de soluções de dados;
- Capacidade de conduzir revisões técnicas e apoiar times de engenharia;
- Conhecimento em arquiteturas de Machine Learning e IA Generativa;
- Experiência na construção de pipelines de treinamento, avaliação e deploy de modelos;
- Conhecimento em soluções baseadas em RAG (Retrieval Augmented Generation);
- Conhecimento em vetorização, busca semântica e bancos vetoriais;
Full job description
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Responsibilities
- Definir arquiteturas de dados escaláveis utilizando o paradigma Lakehouse;
- Projetar e especificar soluções em Databricks para ingestão, processamento, armazenamento e consumo de dados;
- Estabelecer padrões de modelagem, governança, segurança e qualidade de dados;
- Definir estratégias de integração com sistemas corporativos, APIs e plataformas externas;
- Garantir a escalabilidade, performance e observabilidade das soluções implementadas;
- Conduzir revisões técnicas e apoiar times de engenharia na implementação das soluções;
- Definir arquiteturas para soluções de Machine Learning e IA Generativa;
- Projetar e implementar pipelines de treinamento, avaliação e deploy de modelos;
- Estruturar soluções baseadas em RAG (Retrieval Augmented Generation);
- Definir estratégias de vetorização, busca semântica e uso de bancos vetoriais;
- Apoiar a construção, desenvolvimento e evolução de assistentes virtuais, agentes inteligentes e copilots corporativos.
Requirements
- Experiência na definição de arquiteturas de dados escaláveis utilizando o paradigma Lakehouse;
- Conhecimento em Databricks para ingestão, processamento, armazenamento e consumo de dados;
- Conhecimento em modelagem, governança, segurança e qualidade de dados;
- Experiência na integração com sistemas corporativos, APIs e plataformas externas;
- Conhecimento em escalabilidade, performance e observabilidade de soluções de dados;
- Capacidade de conduzir revisões técnicas e apoiar times de engenharia;
- Conhecimento em arquiteturas de Machine Learning e IA Generativa;
- Experiência na construção de pipelines de treinamento, avaliação e deploy de modelos;
- Conhecimento em soluções baseadas em RAG (Retrieval Augmented Generation);
- Conhecimento em vetorização, busca semântica e bancos vetoriais;
- Experiência com assistentes virtuais, agentes inteligentes e copilots corporativos.
Atuação híbrida em Guarulhos - 2x por semana
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