🕒 5 days ago
Research and engineer latent-reasoning methods for tabular foundation models, evaluating their accuracy, calibration, and robustness while using interpretability techniques to analyze model computations.
Estágio em Machine Learning
📅 Aug 6
Machine LearningPythonPandasNumpy
📜 Description
- Apoiar a coleta, limpeza e preparação de dados para análises e modelos de Machine Learning.
- Auxiliar no desenvolvimento, treinamento, validação e monitoramento de modelos preditivos.
- Participar da construção de pipelines de dados e fluxos de processamento para projetos de IA.
- Realizar análises exploratórias para identificar padrões, tendências e oportunidades de melhoria.
- Documentar experimentos, resultados e processos e apoiar a implementação e os testes de modelos.
- Colaborar com equipes de Engenharia de Software, Dados e IA e acompanhar estudos sobre Machine Learning, IA Generativa e LLMs.
🛠️ Requirements
- Graduação em andamento em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
- Conhecimento básico de programação em Python;
- Conhecimento básico de estruturas de dados e algoritmos;
- Familiaridade com análise e manipulação de dados utilizando bibliotecas como Pandas e NumPy;
- Noções básicas de estatística e probabilidade;
- Interesse em Machine Learning, Inteligência Artificial e análise de dados;
- Conhecimento básico em versionamento de código com Git.
Full job description
PcDs são sempre bem-vindas.
Buscamos um(a) Estagiário(a) de Machine Learning para atuar no apoio ao desenvolvimento de soluções baseadas em dados e modelos preditivos. A pessoa terá a oportunidade de aprender e contribuir com projetos reais, trabalhando em conjunto com profissionais mais experientes em um ambiente colaborativo e orientado ao aprendizado.
Responsibilities
- Apoiar a coleta, tratamento, limpeza e preparação de dados para análises e modelos de Machine Learning;
- Auxiliar no desenvolvimento, treinamento, validação e monitoramento de modelos preditivos;
- Participar da construção de pipelines de dados e fluxos de processamento para projetos de IA;
- Realizar análises exploratórias de dados para identificação de padrões, tendências e oportunidades de melhoria;
- Colaborar na documentação de experimentos, resultados e processos relacionados aos projetos;
- Apoiar a implementação e testes de modelos em ambientes de desenvolvimento e produção;
- Trabalhar em conjunto com equipes de Engenharia de Software, Dados e IA para desenvolvimento de soluções de negócio;
- Acompanhar pesquisas, estudos e experimentações envolvendo Machine Learning, IA Generativa e LLMs;
- Participar de cerimônias ágeis e reuniões técnicas do time.
Requirements
- Graduação em andamento em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
- Conhecimento básico de programação em Python;
- Conhecimento básico de estruturas de dados e algoritmos;
- Familiaridade com análise e manipulação de dados utilizando bibliotecas como Pandas e NumPy;
- Noções básicas de estatística e probabilidade;
- Interesse em Machine Learning, Inteligência Artificial e análise de dados;
- Conhecimento básico em versionamento de código com Git.
Diferenciais:
- Conhecimento básico em bibliotecas de Machine Learning, como Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch;
- Experiência acadêmica ou pessoal em projetos de ciência de dados ou IA;
- Familiaridade com SQL e bancos de dados;
- Conhecimento básico em ambientes Cloud (AWS, Azure ou GCP);
- Interesse em IA Generativa, LLMs e desenvolvimento de agentes inteligentes;
- Participação em projetos de pesquisa, competições ou iniciativas acadêmicas relacionadas à área.
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