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Analista IA - LLMs e Machine Learning

📅 Jun 25
Machine LearningDeep LearningLarge Language ModelsNatural Language Processing

📜 Description

  • Projetar, desenvolver e realizar fine-tuning de arquiteturas customizadas de LLMs e modelos de Deep Learning
  • Desenvolver pipelines baseados em agentes de LLM e avaliar modelos de linguagem em múltiplos idiomas
  • Conduzir experimentos, avaliar o desempenho dos modelos e propor melhorias
  • Fornecer liderança técnica e orientação prática ao longo de todo o ciclo de vida dos modelos, desde aquisição de dados e engenharia de atributos até a implantação em ambientes produtivos de alta escala
  • Documentar processos e resultados visando escalabilidade
  • Implementar e otimizar técnicas de serving de modelos para atender metas rigorosas de latência e custo

🛠️ Requirements

  • Graduação ou mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou áreas correlatas
  • Experiência prática no projeto, desenvolvimento, otimização e implantação de modelos complexos de Machine Learning, com forte foco em arquiteturas de Deep Learning
  • Conhecimento avançado em Processamento de Linguagem Natural (NLP) e técnicas de Large Language Models (LLMs)
  • Proficiência em Python e frameworks populares de Machine Learning, como PyTorch
  • Forte conhecimento em pré-processamento de dados, avaliação de modelos e ajuste de hiperparâmetros
  • Experiência com SQL, Pandas, NumPy e manipulação de dados estruturados e não estruturados
  • Familiaridade com ferramentas de MLOps, incluindo Docker, Kubernetes, MLflow e Airflow
  • Experiência com plataformas de cloud (AWS, Azure ou GCP) será considerada um diferencial
Full job description

PcDs são sempre bem-vindas.


Buscamos pessoas apaixonadas por tecnologia. Alguém que se motive por desafios e atue com autonomia. Precisa gostar de trabalhar em equipe e possuir espírito colaborativo.

Responsibilities

  • Projetar, desenvolver e realizar fine-tuning de arquiteturas customizadas de LLMs e modelos de Deep Learning
  • Desenvolver pipelines baseados em agentes de LLM e avaliar modelos de linguagem em múltiplos idiomas
  • Conduzir experimentos, avaliar o desempenho dos modelos e propor melhorias
  • Fornecer liderança técnica e orientação prática ao longo de todo o ciclo de vida dos modelos, desde aquisição de dados e engenharia de atributos até a implantação em ambientes produtivos de alta escala
  • Documentar processos e resultados visando escalabilidade
  • Implementar e otimizar técnicas de serving de modelos (por exemplo: quantização, distilação e paralelização em GPU) para atender metas rigorosas de latência e custo


Requirements

  • Graduação ou mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou áreas correlatas.
  • Experiência prática no projeto, desenvolvimento, otimização e implantação de modelos complexos de Machine Learning, com forte foco em arquiteturas de Deep Learning.
  • Conhecimento avançado em Processamento de Linguagem Natural (NLP) e técnicas de Large Language Models (LLMs), incluindo implementação e adaptação de arquiteturas customizadas.
  • Proficiência em Python e frameworks populares de Machine Learning, como PyTorch.
  • Forte conhecimento em pré-processamento de dados, avaliação de modelos e ajuste de hiperparâmetros.
  • Experiência com SQL, Pandas, NumPy e manipulação de dados estruturados e não estruturados.
  • Familiaridade com ferramentas de MLOps, incluindo Docker, Kubernetes, MLflow e Airflow.
  • Experiência com plataformas de cloud (AWS, Azure ou GCP) será considerada um diferencial.
  • Inglês avançado


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