As a Developer, Applied AI, you will build and enhance AI-enabled applications, improving how internal teams access and process enterprise data using Python and Azure technologies.
Analista IA - LLMs e Machine Learning
📜 Description
- Projetar, desenvolver e realizar fine-tuning de arquiteturas customizadas de LLMs e modelos de Deep Learning
- Desenvolver pipelines baseados em agentes de LLM e avaliar modelos de linguagem em múltiplos idiomas
- Conduzir experimentos, avaliar o desempenho dos modelos e propor melhorias
- Fornecer liderança técnica e orientação prática ao longo de todo o ciclo de vida dos modelos, desde aquisição de dados e engenharia de atributos até a implantação em ambientes produtivos de alta escala
- Documentar processos e resultados visando escalabilidade
- Implementar e otimizar técnicas de serving de modelos para atender metas rigorosas de latência e custo
🛠️ Requirements
- Graduação ou mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou áreas correlatas
- Experiência prática no projeto, desenvolvimento, otimização e implantação de modelos complexos de Machine Learning, com forte foco em arquiteturas de Deep Learning
- Conhecimento avançado em Processamento de Linguagem Natural (NLP) e técnicas de Large Language Models (LLMs)
- Proficiência em Python e frameworks populares de Machine Learning, como PyTorch
- Forte conhecimento em pré-processamento de dados, avaliação de modelos e ajuste de hiperparâmetros
- Experiência com SQL, Pandas, NumPy e manipulação de dados estruturados e não estruturados
- Familiaridade com ferramentas de MLOps, incluindo Docker, Kubernetes, MLflow e Airflow
- Experiência com plataformas de cloud (AWS, Azure ou GCP) será considerada um diferencial
Full job description
PcDs são sempre bem-vindas.
Buscamos pessoas apaixonadas por tecnologia. Alguém que se motive por desafios e atue com autonomia. Precisa gostar de trabalhar em equipe e possuir espírito colaborativo.
Responsibilities
- Projetar, desenvolver e realizar fine-tuning de arquiteturas customizadas de LLMs e modelos de Deep Learning
- Desenvolver pipelines baseados em agentes de LLM e avaliar modelos de linguagem em múltiplos idiomas
- Conduzir experimentos, avaliar o desempenho dos modelos e propor melhorias
- Fornecer liderança técnica e orientação prática ao longo de todo o ciclo de vida dos modelos, desde aquisição de dados e engenharia de atributos até a implantação em ambientes produtivos de alta escala
- Documentar processos e resultados visando escalabilidade
- Implementar e otimizar técnicas de serving de modelos (por exemplo: quantização, distilação e paralelização em GPU) para atender metas rigorosas de latência e custo
Requirements
- Graduação ou mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou áreas correlatas.
- Experiência prática no projeto, desenvolvimento, otimização e implantação de modelos complexos de Machine Learning, com forte foco em arquiteturas de Deep Learning.
- Conhecimento avançado em Processamento de Linguagem Natural (NLP) e técnicas de Large Language Models (LLMs), incluindo implementação e adaptação de arquiteturas customizadas.
- Proficiência em Python e frameworks populares de Machine Learning, como PyTorch.
- Forte conhecimento em pré-processamento de dados, avaliação de modelos e ajuste de hiperparâmetros.
- Experiência com SQL, Pandas, NumPy e manipulação de dados estruturados e não estruturados.
- Familiaridade com ferramentas de MLOps, incluindo Docker, Kubernetes, MLflow e Airflow.
- Experiência com plataformas de cloud (AWS, Azure ou GCP) será considerada um diferencial.
- Inglês avançado
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