Data and Analytics Lead (m/f/n)

Opis firmy

Jak pewnie wiesz, w InPost bardzo dużo się dzieje! Głównym corem naszej działalności są urządzenia Paczkomat, które od lat produkujemy i projektujemy we własnym zakresie. Dodatkowo, stale rozwijamy nasze portfolio usług i wprowadzamy nowe rozwiązania, takie jak InPost Fresh, Fulfillment czy InPost Pay, ułatwiające życie milionom naszych klientów.

Praca w naszej firmie to praca wśród najlepszych liderów w międzynarodowym środowisku. Jako InPost Group działamy pod dwoma markami InPost i Mondial Relay, na rynku w Europie, w tym w Polsce, Francji, Wielkiej Brytanii, Hiszpanii, Portugalii, Włoszech i w krajach Beneluxu. Jesteśmy innowacyjni, konkretni, proaktywni, a przede wszystkim, zorientowani na efekt biznesowy naszych działań.

 

Opis oferty pracy

Jeśli dane są dla Ciebie nie tylko źródłem informacji, ale przede wszystkim narzędziem do podejmowania lepszych decyzji i budowania wartości biznesowej, ta rola może być kolejnym krokiem w rozwoju.

Szukamy osoby, która połączy perspektywę biznesową, analityczną i technologiczną, aby rozwijać obszar Data & Analytics w Customer Care. Będziesz współtworzyć rozwiązania wspierające decyzje biznesowe, rozwijać kompetencje zespołu oraz promować kulturę opartą na danych i nowoczesnych technologiach.

Jakie wyzwania na Ciebie czekają?

• Koordynowanie działań zespołu Data & Analytics oraz wspieranie rozwoju kompetencji ekspertek i ekspertów.
• Zarządzanie backlogiem inicjatyw analitycznych i nadawanie priorytetów we współpracy z interesariuszami biznesowymi.
• Dostarczanie danych, analiz i rekomendacji wspierających decyzje operacyjne, taktyczne i strategiczne w obszarze Customer Care.
• Rozwijanie rozwiązań opartych o procesy ETL, integrację danych oraz nowoczesne struktury analityczne wykorzystywane w raportowaniu, analizach i automatyzacjach.
• Tworzenie i doskonalenie analiz biznesowych, KPI oraz modeli forecastingowych wspierających planowanie i rozwój organizacji.
• Wspieranie procesów budżetowania, planowania oraz oceny efektywności operacyjnej.
• Identyfikowanie trendów, ryzyk i możliwości optymalizacji w oparciu o dane.
• Współpraca z zespołami Data Visualization, Data Architecture i Process Automation przy tworzeniu spójnych rozwiązań end-to-end.
• Przekładanie potrzeb biznesowych na konkretne produkty i rozwiązania analityczne.
• Budowanie kultury data-driven oraz promowanie wykorzystania nowoczesnych narzędzi analitycznych i AI.
• Udział w strategicznych inicjatywach realizowanych w środowisku międzynarodowym.

 

Kwalifikacje

• Minimum 5-letnim doświadczenia w obszarze analizy danych, inżynierii danych lub Business Intelligence,
• Doświadczenie w rozwijaniu zespołu lub pełnieniu funkcji liderskiej,
• Bardzo dobrą znajomość SQL oraz doświadczenie w pracy z procesami ETL,
• Praktyczna znajomość Databricks i PySpark,
• Doświadczenie w budowaniu analiz biznesowych, KPI oraz rekomendacji wspierających procesy decyzyjne,
• Umiejętność skutecznego zarządzania priorytetami oraz współpracy z wieloma interesariuszami,
• Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania analityczne,
• Zdolność do efektywnego działania na styku biznesu i technologii,
• Doświadczenie w rozwijaniu kompetencji innych osób oraz budowaniu współpracy w zespole,
• Bardzo dobrą organizacja działań, samodzielność i nastawienie na poszukiwanie rozwiązań,
• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.

Dodatkowym atutem będzie:

• doświadczenie w obszarze Customer Care, e-commerce lub logistyki,
• znajomość Power BI, DAX oraz Power Automate,
• doświadczenie w forecastingu i analizach predykcyjnych,
• znajomość Python lub R,
• doświadczenie we współpracy z zespołami międzynarodowymi,
• znajomość zastosowań AI i GenAI w obszarze danych oraz analityki..

•  

Dodatkowe informacje

Co zyskasz?

• Realny wpływ na rozwój Data & Analytics dla Customer Care w skali całej organizacji.
• Możliwość współtworzenia kierunku rozwoju nowoczesnych rozwiązań analitycznych.
• Udział w strategicznych projektach związanych z danymi, automatyzacją i transformacją biznesową.
• Dużą samodzielność oraz przestrzeń do wdrażania własnych pomysłów.
• Możliwość rozwijania kompetencji liderskich, biznesowych i technologicznych.
• Współpracę w międzynarodowym środowisku i udział w inicjatywach realizowanych na wielu rynkach.
• Zatrudnienie w ramach umowy o prace

 

 

Chcemy w jak największym stopniu korzystać z różnorodnej współpracy. Dla nas różnorodność oznacza, że nasi pracownicy i kierownictwo odzwierciedlają różne płcie, narodowości, kultury, pokolenia, grupy etniczne, umiejętności i pochodzenie społeczne. Poprzez sprawiedliwość chcemy w pełni rozwijać potencjał naszych talentów i zapewnić wszystkim takie same możliwości. Włączenie społeczne jest wymogiem uzupełniającym, aby zapewnić, że każdy czuje się widoczny i słyszany.

 

 

#LI-WH1