Senior/Staff Software Engineer on the Data Engineering team, building scalable data systems and pipelines that support trading and research while leading complex projects and guiding the team's technical direction.
Programador Senior - Data Engineering
📜 Description
- Design and implement efficient data models for large volumes of information.
- Utilize advanced SQL and programming languages like Python and Scala for data manipulation and automation.
- Develop and maintain robust ETL/ELT pipelines.
- Implement high-performance distributed solutions using Apache Spark.
- Collaborate with multidisciplinary teams in agile environments.
🛠️ Requirements
- Over 4 years of experience in data engineering projects.
- Solid experience with relational and non-relational databases.
- Advanced knowledge of SQL.
- Experience with ETL/ELT tools and processes.
- Familiarity with cloud services, especially AWS.
Full job description
Descripción de la empresa
Inetum es una compañía global de servicios de tecnología e innovación digital, presente en más de 26 países. En Colombia, Inetum ofrece soluciones tecnológicas avanzadas que impulsan la transformación digital de empresas en diversos sectores, brindando servicios en consultoría, desarrollo de software, integración de sistemas, outsourcing y soporte técnico.
Con un enfoque en la agilidad y adaptabilidad, Inetum Colombia busca crear valor para sus clientes mediante la implementación de tecnologías innovadoras que mejoren la eficiencia y productividad. Nuestro equipo está compuesto por expertos en diversas áreas tecnológicas que trabajan en un entorno colaborativo, dinámico y orientado a resultados. Únete a Inetum y sé parte de una compañía que está transformando el futuro de las empresas a través de la tecnología.
Descripción del empleo
Estamos en búsqueda de profesionales en Ingeniería de Sistemas, Electrónica o carreras afines, con más de 4 años de experiencia en proyectos de Ingeniería de datos y desarrollo de soluciones escalables para el procesamiento, almacenamiento y consumo de datos.
Requisitos
- Experiencia sólida en bases de datos relacionales y no relacionales, dominio avanzado de SQL, y capacidades para diseñar modelos de datos eficientes y optimizados para grandes volúmenes de información.
- Conocimientos avanzados en lenguajes de programación como Python y Scala, orientados a la manipulación, transformación y automatización de procesos de datos.
- Amplia experiencia en herramientas y procesos ETL/ELT, incluyendo el diseño, construcción y mantenimiento de pipelines robustos y escalables.
- Experiencia práctica con Apache Spark, con capacidad para implementar soluciones distribuidas de alto rendimiento.
- Conocimiento avanzado en sistemas de almacenamiento masivo como Data Lake, uso de formatos optimizados como Parquet, Delta Lake, etc.
- Dominio de servicios en la nube, especialmente AWS, incluyendo servicios como S3, Glue, EMR, Redshift, Lambda, entre otros. Se valorará experiencia adicional en GCP o Azure.
- Se valoran conocimientos en Java, especialmente aplicados al desarrollo de procesos batch o integración de sistemas de datos.
Información adicional
- Capacidad analítica para interpretar y transformar grandes volúmenes de datos en activos confiables y reutilizables.
- Enfoque en la calidad, integridad y gobernanza de los datos.
- Capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios (Data Scientists, Data Arquitecture, DevOps) en entornos ágiles.
- Habilidad para documentar procesos y comunicar de forma clara tanto a audiencias técnicas como de negocio.
- Proactividad para proponer mejoras en arquitecturas y procesos de datos existentes.
Condiciones:
- Contrato indefinido.
- Modalidad híbrida
- Horario de oficina
- Salario a convenir
Similar jobs
Search more Data Engineer jobsScale and advance data infrastructure by building reliable tooling, improving research and production workflows, guiding large engineering initiatives, and shaping the team's technical roadmap and developer experience.
Build customer-facing data products for the single-family home market, architect reliable data models and workflows, and shape the data platform’s architecture and engineering standards.
Design and deliver AI-ready data platforms, pipelines, and semantic layers for client engagements, translating business needs into scalable analytics solutions and supporting AI-enabled workflows from design through production.
Na CI&T, ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
