Especialista em Ciência de Dados I (Diretoria de Dados - Lojas e Franquias)

Um dos maiores grupos de beleza do mundo, o Grupo Boticário é uma empresa brasileira presente em mais de 40 países. É dono das marcas O Boticário, Eudora, Quem Disse, Berenice?, Vult, O.U.i, Dr. JONES, Tô.que.tô, TRUSS, e do marketplace Beleza na Web, além de atuar com produtos licenciados como Australian Gold, Bio Oil, Nuxe, e Pampers e sua divisão para o mercado B2B. Essa interação entre diferentes marcas, ativos, plataformas, rede de franqueados, representantes, distribuidores, varejistas, sellers e fornecedores formam o ecossistema de beleza do Grupo Boticário que oferece, ainda, soluções digitais de gestão de negócio para o varejo brasileiro por meio das suas marcas Mooz, Casa Magalhães e GAVB. São mais de 19 mil colaboradores diretos, com mais de 4 mil lojas em 1.780 cidades brasileiras.

Vem fazer beleza com a gente!

Responsibilities

Como Cientista de Dados Especialista I, você atuará no ecossistema de Franquias e Lojas, sendo ponto focal na concepção, modelagem e evolução de soluções avançadas de ciência de dados. Você terá como grande objetivo traduzir necessidades complexas de negócio em soluções técnicas robustas e pragmáticas, lidando com desafios de alta relevância como otimização de escalas de trabalho, recomendador de quadro ideal de colaboradores e soluções de inteligência artificial generativa.

• Garantir a entrega pragmática e de alto impacto dos modelos de Machine Learning, cumprindo prazos e mantendo a alta qualidade técnica das soluções no ambiente de negócios de Franquias e Lojas;
• Atuar como referência técnica na área, oferecendo suporte contínuo e auxiliando no desenvolvimento e capacitação de outros membros da equipe;
• Identificar oportunidades de melhoria contínua e inovação dentro dos fluxos de trabalho e produtos de dados, posicionando-se com autonomia para impulsionar os resultados do ecossistema;
• Demonstrar elevada capacidade de adaptação em cenários dinâmicos e de mudança de escopo, lidando com problemas complexos de forma estruturada e analítica;
• Desenvolver soluções alinhadas às metas estratégicas da empresa, mantendo o foco em gerar valor tangível e maximizar o desempenho operacional do ecossistema de varejo;
• Desenvolver e evoluir modelos preditivos e de Machine Learning tradicional (ex.: previsões de pendências de vendas, otimização de performance);
• Criar e implementar soluções avançadas envolvendo algoritmos de otimização de recursos (como alocação e simuladores de escalas e quadro ideal de colaboradores);
• Explorar e aplicar iniciativas de Inteligência Artificial Generativa;
• Articular e negociar com partes interessadas (stakeholders) de áreas de negócios, estabelecendo acordos operacionais e táticos de forma autônoma e com comunicação clara.

Requirements

• Domínio sólido e experiência prática em Machine Learning tradicional e modelagem preditiva;
• Conhecimento prático ou teórico estruturado em algoritmos e técnicas de Otimização;
• Conhecimentos em Inteligência Artificial Generativa e suas aplicações práticas no contexto de negócios;
• Habilidade analítica e postura crítica na validação e auditoria de modelos e saídas geradas por IA;
• Excelente capacidade de negociação, articulação e comunicação com stakeholders para traduzir dores de negócio em requisitos técnicos;
• Perfil autônomo, com posicionamento firme e facilidade no levantamento de requisitos, validação de hipóteses e estruturação de apresentações técnicas e executivas.

Será um diferencial se você tiver:

• Habilidades e conhecimentos em pipelines de Machine Learning e Engenharia de ML (MLE).

Benefícios