As a Trainee AI Engineer, you will build internal AI solutions, transform business requests into effective LLM architectures, and lay the foundation for scalable AI infrastructure.
Masterarbeit: Adaption von MLOps zur Integration von KI/ML in die Instandhaltung
📅 Jan 16, 2025
MlopsAIMachine LearningIndustrial Engineering
📜 Description
- Conduct literature and market research on current trends and technologies in MLOps and their application in maintenance.
- Analyze specific requirements of maintenance for AI/ML models and their operation.
- Develop a customized MLOps approach to facilitate the integration of AI/ML in maintenance.
- Derive actionable recommendations and create practical documentation.
🛠️ Requirements
- Studying Industrial Engineering, Mechanical Engineering, Computer Science, or a related field.
- Proficient in German and English, both written and spoken.
- Demonstrates a self-directed, engaged, careful, and goal-oriented work style.
- Familiarity with common MS Office programs.
✨ Benefits
- Promotion of independent working style and flexible scheduling.
Full job description
Unternehmensbeschreibung
Die Abteilung Dienstleistungsmanagement optimiert Prozesse in Betrieb, Wartung und Instandhaltung technischer Systeme. Mit modernen Technologien und innovativen Konzepten schaffen wir nachhaltigen Mehrwert. MLOps spielen dabei eine entscheidende Rolle, um datengetriebene Ansätze im Zusammenhang von KI und ML effizient in den praktischen Einsatz zu bringen.
Ziel der Abschlussarbeit: Das Ziel Ihrer Abschlussarbeit ist es, MLOps-Ansätze gezielt an den Anwendungsfall der Instandhaltung anzupassen. Sie entwickeln einen Ansatz, der die effektive Nutzung von KI/ML in Instandhaltungsprozessen ermöglicht und durch MLOps unterstützt wird. Basierend auf Ihren Ergebnissen sollen Handlungsempfehlungen für die Implementierung maßgeschneiderter MLOps-Pipelines abgeleitet werden.
Stellenbeschreibung
Das sind Deine Aufgaben:
- Literatur- und Marktrecherche zu aktuellen Trends und Technologien im Bereich MLOps und deren Anwendung in der Instandhaltung
- Analyse spezifischer Anforderungen der Instandhaltung an KI/ML-Modelle und deren Betrieb
- Entwicklung eines angepassten MLOps-Ansatzes, der die Integration von KI/ML in die Instandhaltung erleichtert
- Ableitung von Handlungsempfehlungen und Erstellung einer praxisorientierten Dokumentation
Qualifikationen
Das bringst Du mit:
- Du studierst Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Informatik oder ähnliches
- Du verfügst über sehr gute Deutsch- und
- Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Dich zeichnet eine selbstständige und engagierte wie sorgfältige und zielorientierte Arbeitsweise aus
- Du bist sicher im Umgang mit den gängigen MS-Office-Programmen
Zusätzliche Informationen
Das kannst Du erwarten:
- interessante und anspruchsvolle Aufgaben
- die Bearbeitung anwendungsnaher und in Praxis höchst aktueller Forschungsschwerpunkte
- eine strukturierte Betreuung mit regelmäßigem Austausch, digital oder vor Ort, sowie konstruktiven Feedbackschleifen
- Förderung der eigenständigen Arbeitsweise und flexiblen Zeiteinteilung
- ein motiviertes Team und einen modernen Arbeitsplatz am Cluster Smart Logistik
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