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Forward Deployed Engineer AI - Sênior

🕒 3 days ago
IA AplicadaLLMsAgentes De IALangchain
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📜 Description

  • Entender processos, indicadores e dores para identificar oportunidades de uso de agentes de IA.
  • Conduzir a descoberta de casos com foco no problema, público, resultado esperado e critérios de sucesso.
  • Desenhar agentes, definindo tarefas, decisões, dados, sistemas e pontos de intervenção humana.
  • Construir casos de ponta a ponta com as áreas, incluindo integrações e ferramentas como MCP servers.
  • Capacitar equipes para criar e evoluir agentes e acompanhar adoção, impacto, qualidade e custo em produção.
  • Levar lacunas e oportunidades observadas em campo ao time de produto e colaborar com AI Engineers e desenvolvedores em construções mais profundas.

🛠️ Requirements

  • Pelo menos 2 anos de experiência com IA aplicada em empresas e soluções com LLMs em uso real.
  • 5 anos ou mais de experiência em desenvolvimento de software, com código em produção.
  • Experiência desenhando e construindo agentes com frameworks ou plataformas como LangChain/LangGraph, Vercel AI SDK, OpenAI Agents SDK ou Claude Agent SDK.
  • Domínio de prompt engineering, tool calling, RAG e avaliação de respostas.
  • Experiência construindo ou consumindo MCP servers para conectar agentes a dados e sistemas.
  • Domínio de TypeScript/Node e conhecimento de APIs REST, autenticação e integração entre sistemas.
  • Visão de produto, autonomia e capacidade de entender negócios, lidar com ambiguidade e comunicar-se com públicos não técnicos.
  • Experiência conduzindo treinamentos e evangelização em IA; experiência com Flutter e/ou Ruby é diferencial.
Full job description

Estamos buscando uma pessoa Forward Deployed Engineer Sênior para atuar em um cliente líder em bem-estar corporativo na América Latina. Esse cliente tem uma plataforma própria de IA agêntica, e o objetivo é que as próprias áreas de negócio criem e usem seus agentes no dia a dia.

Seu papel é fazer isso acontecer. Você vai sentar com as áreas, entender como o negócio funciona e onde estão as dores, e ajudar cada time a enxergar e construir o agente certo para o problema certo. Você pensa como produto: começa pela dor e pelo resultado esperado, não pela tecnologia. A base técnica é o que dá credibilidade e autonomia para você transformar a ideia em algo que funciona.

No começo você conduz um caso específico de ponta a ponta. Depois passa a ser a referência que orienta as áreas, multiplica o conhecimento e leva para o time de produto o que a plataforma precisa evoluir. Esse modelo também vai ser levado para outras empresas do grupo.

Responsibilities

  • Entender processos, indicadores e dores das áreas de negócio e identificar onde um agente gera valor real (e onde não gera)
  • Conduzir a descoberta com as áreas como um PM faria: problema, público, resultado esperado e critério de sucesso
  • Ajudar as áreas a desenhar seus agentes: o que o agente faz, que decisões toma, quais dados e sistemas consulta e onde o humano entra
  • Construir com a área os primeiros casos de ponta a ponta na plataforma, incluindo as integrações e ferramentas (como MCP servers) quando necessário
  • Capacitar as áreas para criar e evoluir seus próprios agentes, com sessões práticas, conteúdos curtos e acompanhamento
  • Traduzir o que aparece no campo em insumo de produto: levar ao PM as lacunas, os padrões e as oportunidades de evolução da plataforma, com exemplos concretos
  • Acompanhar os agentes em produção pelo olhar do negócio e da técnica: adoção, impacto no processo, qualidade das respostas e custo
  • Atuar junto com AI Engineers e devs quando o caso exigir uma construção técnica mais profunda

Requirements

Obrigatórios

Negócio e produto

  • Facilidade para entender rápido como um negócio funciona e conversar de igual para igual com gestores de áreas não técnicas
  • Visão de produto: começar pela dor e pelo resultado, priorizar pelo impacto e saber dizer “não” ao que não vale um agente
  • Boa comunicação para explicar, convencer e ensinar sem jargão técnico.
  • Experiência prévia conduzindo treinamentos e evangelização voltada a IA.
  • Autonomia para circular entre áreas, fazer as perguntas certas e lidar com ambiguidade.

Agentes aplicados ao negócio

  • Experiência sólida de pelo menos 2 anos com IA aplicada em empresas, levando soluções com LLMs para uso real
  • Experiência desenhando e construindo agentes com plataformas ou frameworks (LangChain/LangGraph, Vercel AI SDK, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK ou parecidos)
  • Domínio de prompt engineering, tool calling, RAG e avaliação de respostas, sabendo onde um agente falha e como desenhar em volta disso
  • Experiência construindo ou consumindo MCP servers (Model Context Protocol) para conectar agentes a dados e sistemas

Base técnica

  • 5 anos ou mais de experiência em desenvolvimento de software, com código em produção no currículo
  • Domínio de TypeScript/Node, para ler, depurar e escrever integrações e aplicações com autonomia
  • Conhecimento de APIs REST, autenticação e integração entre sistemas

Diferenciais

  • Passagem por produto, consultoria ou solutions engineering, atuando como ponte entre negócio e tecnologia
  • Experiência formando ou capacitando times não técnicos em IA
  • Conhecimento com flutter e/ou ruby.

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Applied AI Engineer - Operations

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Action1👥 51 - 200 employees🏢 Computer & Network Security

Build and operate AI-powered tools and automations that improve workflows across business teams, connecting systems, reducing errors and costs, and protecting sensitive data through reliable, measurable solutions.

📍 🇪🇸 Spain +4 - Remote?💼 Full-Time🎸 Senior🤖 AI Engineer
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ServiceNow👥 10,000+ employees🏢 Computer Software

Build and deploy production-grade, LLM-enabled applications with strategic customers, owning full-stack implementation, reusable engineering patterns, and field-tested feedback that shapes the AI platform.

Applied AILLM ApplicationsPythonNode.js
Defense Unicorns

Senior AI Software Engineer (RD271)

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Defense Unicorns👥 201 - 500 employees🏢 Computer Software

Shape Ark’s technical direction and deliver complex software capabilities for an AI-native development product, combining agent workflows, secure execution environments, and deterministic validation to prepare applications for mission.

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