Venha fazer parte da Daiichi Sankyo, farmacêutica japonesa, que tem como missão contribuir para a melhoria da qualidade de vida das pessoas ao redor do mundo por meio da criação e do suprimento de medicamentos inovadores que atendem diversas necessidades médicas.
Temos uma cultura de colaboração e confiança e aqui, queremos nos desenvolver e crescer juntos.
Somos uma empresa inclusiva e que abraça a diversidade. Todos e todas são bem-vindos, independente de sexo, etnia, religião, orientação sexual ou qualquer tipo de deficiência.
Esta é uma oportunidade para participar ativamente da construção da próxima geração de capacidades de Dados e Inteligência Artificial da Daiichi Sankyo Brasil.
Procuramos um(a) profissional que queira atuar além da engenharia de dados tradicional, contribuindo para iniciativas de Analytics, Governança de Dados, Inteligência Artificial e transformação digital. O desafio envolve conectar dados, tecnologia e negócio para acelerar a tomada de decisão, aumentar a eficiência operacional e criar novas capacidades digitais para a organização.
O profissional terá forte interação com áreas corporativas e de negócio, participando desde a definição de soluções até sua implementação e evolução contínua, com espaço para propor melhorias, inovação e novas aplicações de IA.
Aqui o seu talento fala mais alto!
Para mais informações sobre a forma como seus dados serão tratados, acesse a Política de Privacidade da DSBR.
Dados e Integração
· Desenvolver e manter pipelines de integração de dados (ETL/ELT).
· Construir e evoluir modelos de dados analíticos e corporativos.
· Implementar integrações entre sistemas corporativos e plataformas de dados.
· Garantir qualidade, performance e escalabilidade dos ambientes de dados.
Business Intelligence & Analytics
· Desenvolver dashboards, indicadores e análises para suporte à decisão.
· Apoiar as áreas de negócio na identificação de oportunidades através dos dados.
· Promover melhores práticas de modelagem analítica e visualização de informações.
· Contribuir para a disseminação da cultura Data Driven na organização.
Governança de Dados
· Atuar na definição e implementação de práticas de Governança de Dados.
· Garantir qualidade, rastreabilidade e consistência dos dados corporativos.
· Apoiar iniciativas relacionadas à segurança, privacidade e conformidade dos dados.
· Definir padrões para catalogação, documentação e uso dos ativos de informação.
Inteligência Artificial
· Identificar oportunidades para aplicação de IA e automação inteligente.
· Desenvolver ou apoiar iniciativas de Machine Learning e IA Generativa.
· Participar da implementação de agentes inteligentes e soluções baseadas em Copilot.
· Avaliar riscos e aderência às práticas de AI Governance.
Melhoria Contínua e Inovação
· Identificar oportunidades de otimização de processos através de dados e IA.
· Apoiar iniciativas de transformação digital e inovação.
· Contribuir para a evolução da arquitetura e estratégia de dados corporativa.
· Compartilhar conhecimento técnico com equipes de TI e áreas de negócio.
Indicadores de Sucesso (KPIs)
· Qualidade e confiabilidade dos dados corporativos.
· Disponibilidade e estabilidade dos ambientes de dados.
· Tempo de processamento das integrações e pipelines.
· Adoção e utilização de soluções analíticas.
· Ganhos de eficiência obtidos através de automação e IA.
· Redução de inconsistências e retrabalho relacionados a dados.
· Evolução da maturidade de dados e IA na organização.
· Formação superior na área de TI ou correlacionadas;
· Inglês intermediário/avançado;
· Conhecimentos em Plataformas de dados: Microsoft Fabric, Azure Data Platform, SAP Datasphere, BDC, SQL Server, SAP HANA, Databricks, AWS; Business Intelligence: Power BI, SAP Analytics Cloud (SAC), Tableau; Linguagens: SQL avançado, Python, DAX, Power Query (M); Inteligência Artificial: Microsoft Copilot Studio, IA Generativa, Machine Learning, AI Governance; Metodologias e práticas: DataOps, DevOps, CI/CD, Scrum, Kanban
Bygg, optimera och framtidssäkra moderna dataplattformar i Microsoft Fabric, Azure Synapse och Databricks, och hjälp kunder med nyutveckling och molnmigrering genom hela analyskedjan.
Build, optimize, and future-proof modern data platforms, supporting cloud migrations and shaping the analytics pipeline from data collection and modeling through visualization and decision support.
Designs and maintains data pipelines and integrations, unifying digital and business-system data to support global reporting, customer insights, manufacturing efficiency, and data-driven decisions.
Como Engenheiro(a) de Dados, você será responsável por construir e manter a base de dados da empresa, desenvolvendo modelos analíticos e preditivos para apoiar as áreas de negócio.
Build and operate SEB’s GCP data platform, owning data pipelines, infrastructure, CI/CD, monitoring and production support while improving workflows through automation and practical AI solutions.
