🕒 3 days ago
Na CI&T, ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Semi Senior/Senior Ingeniero de Datos - Sector Bancario
🕒 3 days ago
Bases De Datos RelacionalesBases De Datos NoSQLData WarehouseData Lake
📜 Description
- Diseñar y desarrollar soluciones de datos alineadas con la arquitectura de datos.
- Crear y optimizar ETL, ELT y API para gestionar datos eficientemente.
- Implementar pruebas para validar la calidad funcional y no funcional.
- Proponer mejoras continuas en procesos y productos de datos.
- Resolver incidencias técnicas y documentar soluciones según los estándares.
- Mentorizar y apoyar la incorporación de nuevos integrantes del equipo.
🛠️ Requirements
- Experiencia con bases de datos relacionales y NoSQL, y diseño de data warehouses, datamarts, data lakes y lakehouses.
- Experiencia en procesamiento distribuido con Hadoop y Spark, y arquitecturas batch y streaming.
- Desarrollo con Python, Scala o Java y aplicación de principios de Clean Code.
- Experiencia construyendo pipelines ETL con Azure Data Factory, AWS Glue o SSIS.
- Conocimientos de DataOps/MLOps y despliegues CI/CD.
- Se valoran certificaciones en AWS, Azure o Big Data, y experiencia con Data Mesh o Data Fabric.
Full job description
Buscamos un Ingeniero de Datos con amplia experiencia en el ciclo completo de desarrollo de soluciones de información, incluyendo análisis, diseño, desarrollo, certificación, despliegue y mantenimiento, en entornos OnPremise y tecnologías Big Data. El candidato ideal debe demostrar sólidos conocimientos en optimización de bases de datos y un enfoque proactivo para superar limitaciones técnicas o de procesos, asegurando soluciones robustas, eficientes y alineadas con las mejores prácticas de desarrollo. Se valorará la capacidad de liderar y colaborar con equipos multidisciplinarios para acelerar el cumplimiento de objetivos.
Es una posición remota en LATAM, en donde serás asignado/a a uno de nuestros clientes más importantes en el sector financiero/bancario de Latinoamérica.
Trabajarás en un entorno ágil, con un equipo increíble en la implementación de productos de software de clase mundial.
Requirements
Experiencia
- Bases de datos relacionales y NoSQL, diseño de Datawarehouse, Datamarts, Datalakes y Lakehouse.
- Procesamiento distribuido con Hadoop, Spark y arquitecturas batch/streaming.
- Desarrollo en Python, Scala o Java, aplicando principios de Clean Code.
- Construcción de pipelines con herramientas ETL (Azure Data Factory, AWS Glue, SSIS).
- Estrategias de DataOps/MLOps y despliegue CI/CD.
- Deseable: Certificaciones en AWS, Azure, o Big Data, y experiencia en arquitecturas modernas como Data Mesh o Data Fabric.
Responsabilidades
- Diseñar y desarrollar soluciones de datos alineadas con la visión de Arquitectura de Datos.
- Crear y optimizar ETLs, ELTs y APIs para manejo eficiente de datos.
- Implementar estrategias de testing para validar calidad funcional y no funcional.
- Proponer mejoras continuas en procesos y productos de datos.
- Resolver incidencias técnicas y documentar soluciones conforme a estándares.
- Mentorizar y apoyar el onboarding de nuevos integrantes del equipo.
Herramientas y Tecnologías
- Apache Spark, Kafka, Flink, Hadoop, HDFS.
- Servicios Cloud: AWS, Azure, GCP.
- Lenguajes: Python, Scala, Java.
Benefits
Un contrato estable a largo plazo. Entrenamiento contínuo. Seguro de Salud Privado. Trabajarás con algunos de los ingenieros de software más talentosos de América Latina y los EEUU, haciendo un trabajo desafiante y software de clase mundial.
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