Olá, somos a Cruzeiro do Sul Educacional! ⭐
Nós acreditamos no poder de transformação de vidas por meio da educação de qualidade e excelência! Aqui, nós buscamos conectar diferentes pessoas para que possam construir um mundo melhor a partir da educação, com muito trabalho, respeito e dedicação, proporcionando a melhor experiência e apoiando a jornada do conhecimento de mais de 500 mil alunos.
A Cruzeiro do Sul Educacional S/A é um dos maiores e mais representativos grupos de educação do país, tendo instituições de ensino academicamente relevantes e marcas reconhecidas em suas respectivas regiões, das suas escolas de ensino básico às instituições de ensino superior.
Docentes e colaboradores de diversas áreas trabalham em sintonia para garantir essa construção diária. E estamos sempre em busca de novas pessoas para colaborar com esse objetivo, sejam profissionais que procuram por uma primeira oportunidade no mercado de trabalho, até os mais experientes.
Você se identifica e acredita nesse propósito e quer trabalhar em uma de nossas marcas? Venha fazer parte do nosso time! Estamos de braços abertos para recebê-lo(a).
Para se candidatar a uma de nossas vagas, é importante manter todos os seus dados atualizados e completos. Fique à vontade para se cadastrar em todas as vagas disponíveis do seu interesse, apenas recomendamos que você finalize um processo antes de iniciar um novo.
MISSÃO DO CARGO:
Desenvolver e manter sistemas de dados altamente eficientes e escaláveis no Google Cloud Platform, capacitando a empresa a tomar decisões estratégicas baseadas em dados precisos, confiáveis e oportunos, enquanto impulsiona a inovação e o crescimento sustentável.
PRINCIPAIS ATRIBUIÇÕES / RESPONSABILIDADES:
- Desenvolver e manter uma arquitetura em ambiente Google Cloud para ingestão e transformação de dados
- Entender o problema e/ou a necessidade das áreas demandantes.
- Mapear os dados necessários e suas respectivas origens.
- Mapear a movimentação dos dados pelas camadas do Data Lake e as transformações necessárias.
- Criar modelos dimensionais para o relacionamento de dados.
- Desenvolver pipelines de dados.
- Testar os pipelines desenvolvidos e garantir a correta entrega do dado.
- Documentar todo o processo, desde requisito de negócio, técnico, testes.
- Seguir as diretrizes de governança de dados definidas (qualidade de dados, privacidade e etc)
- Conhecimento em dataops
- Trabalhar dentro de metodologia ágil focando no trabalho em equipe
- Gerenciar o time de engenheiro de dados terceiros e futuramente internos
Desejável:
-Conhecimentos avançados em SQL para exploração, tratamento e preparação de dados
-Construção de Dashboards Analíticos ( Tableau, Power BI, Google Data Studio )
Diferenciais:
-Conhecimentos de ‘infrastructure as a code’ (p. ex. Terraform)
-Certificações profissionais do tipo de dados (engenharia de dados)
-Experiência em ambientes Big Data e Advanced Analytics, nas ferramentas Apache (Spark, Airflow, Beam, Hadoop, Hive, etc)
Escolaridade: Superior Completo
Build and optimize data pipelines, evaluation tools, and model workflows for large-scale 3D perception systems, improving memory efficiency, throughput, and iteration speed alongside deep-learning researchers.
Design, build, and operationalize Databricks data solutions for customer projects, guiding technical decisions and supporting data pipelines, governance, quality, and analytics for AI, ML, and BI.
Lidera soluções de analytics, engenharia de dados e IA para Pesquisa & Desenvolvimento, transformando necessidades de negócio em aplicações, automações e agentes, e garantindo sua implantação, governança e evolução.
Evaluate and improve malware detection and classification algorithms by analyzing large datasets, monitoring performance, and building production-ready Python tools that strengthen classification accuracy and coverage.
Build and govern Databricks data pipelines for migration reconciliation and reporting, expose validated results through an API, and orchestrate production workflows with data quality controls.
