Pessoa Engenheira de Dados Sênior - Data & AI

Somos a credsystem. E há mais de 20 anos, criamos oportunidades para você conquistar cada vez mais. Lado a lado com quem faz o varejo acontecer todos os dias, nos tornamos especialistas em seu negócio.

Cultivamos relações e abrimos caminhos para o sucesso. Tudo pra você se aproximar do seu cliente. De um jeito descomplicado, aberto e real.

Estamos inovando sempre para buscar diferentes soluções e oferecer novas possibilidades para o varejo. Com agilidade, tecnologia e renovação, por dentro e por fora.

Quem disse que não dá pra resolver simples pensando grande? Inovar trabalhando com o que a gente já sabe? Crescer no futuro valorizando o presente?

Vem tornar novas conquistas possíveis com a gente!

Responsibilities

E o seu dia a dia como será? 💼

• Atuar no desenvolvimento e evolução de frameworks corporativos para agentes inteligentes e aplicações de IA.
• Desenvolver e manter pipelines de dados que suportem motores de decisão, agentes autônomos e aplicações baseadas em IA Generativa.
• Projetar e implementar fluxos de retroalimentação (feedback loops) para melhoria contínua da qualidade, performance e assertividade dos agentes.
• Desenvolver e otimizar arquiteturas baseadas em Retrieval-Augmented Generation (RAG) e mecanismos de recuperação contextual.
• Estruturar e automatizar processos de avaliação (Evaluation Frameworks) para validação de qualidade, precisão e confiabilidade das soluções de IA.
• Desenvolver testes funcionais automatizados e mecanismos de garantia de qualidade para pipelines, agentes e componentes de IA.
• Definir padrões de resiliência, confiabilidade e observabilidade para fluxos de dados e aplicações inteligentes.
• Implementar práticas de integração e entrega contínua (CI/CD) para pipelines e componentes de IA.
• Garantir a disponibilidade, rastreabilidade e qualidade dos dados utilizados por motores de decisão e aplicações corporativas.
• Colaborar na definição de padrões arquiteturais e boas práticas para iniciativas de Inteligência Artificial e Engenharia de Dados.

Requirements

O que esperamos de você? 🎓

• Superior Completo;
• Vasta experiência em Engenharia de Dados e desenvolvimento de pipelines de dados em ambientes corporativos.
• Conhecimento prático em Inteligência Artificial Generativa, LLMs e arquiteturas orientadas a agentes (Agentic AI).
• Vasta experiência na implementação de soluções baseadas em RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Conhecimento em construção de pipelines de avaliação e monitoramento para aplicações de IA.
• Vasta experiência com testes automatizados, qualidade de software e validação de fluxos de dados.
• Conhecimento de práticas DevOps, CI/CD e automação.
• Domínio de Python para desenvolvimento de soluções de dados e IA.
• Vasta experiência com APIs, microsserviços e integrações corporativas.
• Conhecimento de observabilidade, monitoramento e troubleshooting de aplicações distribuídas.

⭐ Antes de qualquer coisa saiba que você irá se destacar super bem no nosso time, se:⭐

• Conhecimento de mensageria: Kafka e outros
• Conhecimento dos conceitos da cultura Devops;
• Conhecimento em CI/CD (Azure Devops, ArgoCD e outros);
• Conhecimentos em automação de processos utilizando ferramentas de automação de mercado: Ansible / Terraform;
• Conhecimento em Shell Script para auxiliar a automação e construção de soluções;
• Conhecimento em Prometheus e Grafana para monitoramento e análise de métricas;
• Experiência com modelos de observabilidade voltados para o negócio, com foco em indicadores estratégicos e operacionais.