The Junior Data / ML Analyst ensures timely quality control and delivery of client data, enhancing data quality and processing through analysis and collaboration.
Pessoa Analista de Advanced Analytics Júnior
📜 Description
- Support the development, training, validation, and monitoring of machine learning models for business problems.
- Perform data treatment, variable creation, exploratory analyses, and quality evaluation of data used in models.
- Build prototypes and solutions with Generative AI, including assistants and agents for automation.
- Develop simple integrations between models, APIs, databases, and corporate tools with team guidance.
- Participate in experiments, proof of concepts, and A/B testing, documenting hypotheses and results.
- Monitor model performance and identify deviations, risks, and improvement opportunities.
🛠️ Requirements
- Pursuing or completed higher education in Data Science, Statistics, Mathematics, Computer Science, Engineering, or related fields.
- Knowledge of Python for data analysis and modeling, including libraries like Pandas, NumPy, and Scikit-learn.
- Portfolio on GitHub, articles, scientific initiation, data competitions, or relevant personal projects.
- Experience with Databrick Agent, Copilot Studio, or equivalent frameworks.
- Familiarity with RAG, embeddings, vector databases, and LLM solution evaluation.
- Exposure to MLflow, Databricks, Azure Machine Learning, and REST APIs.
- Understanding of LGPD, information security, model governance, and responsible AI principles.
- Technical English for reading documentation.
Full job description
Somos a credsystem. E há mais de 20 anos, criamos oportunidades para você conquistar cada vez mais. Lado a lado com quem faz o varejo acontecer todos os dias, nos tornamos especialistas em seu negócio.
Cultivamos relações e abrimos caminhos para o sucesso. Tudo pra você se aproximar do seu cliente. De um jeito descomplicado, aberto e real.
Estamos inovando sempre para buscar diferentes soluções e oferecer novas possibilidades para o varejo. Com agilidade, tecnologia e renovação, por dentro e por fora.
Quem disse que não dá pra resolver simples pensando grande? Inovar trabalhando com o que a gente já sabe? Crescer no futuro valorizando o presente?
Vem tornar novas conquistas possíveis com a gente!
Responsibilities
E o seu dia a dia como será? 💼
- Apoiar o desenvolvimento, treinamento, validação e monitoramento de modelos de Machine Learning para problemas de negócio, como propensão, segmentação, previsão, classificação e priorização.
- · Realizar tratamento de dados, criação de variáveis, análises exploratórias e avaliação de qualidade das bases utilizadas nos modelos.
- · Construir protótipos e soluções com IA Generativa, incluindo assistentes, copilotos e agentes para apoiar consultas, análises, documentação e automação de tarefas recorrentes.
- · Desenvolver integrações simples entre modelos, APIs, bases de dados e ferramentas corporativas, com orientação técnica do time.
- · Participar de experimentos, provas de conceito e testes A/B, documentando hipóteses, métricas, resultados, limitações e aprendizados.
- · Acompanhar desempenho de modelos e soluções de IA, identificando desvios, riscos e oportunidades de melhoria.
- · Traduzir necessidades das áreas de negócio em problemas analíticos claros e colaborar com profissionais de Analytics, Engenharia de Dados, Tecnologia e áreas usuárias.
- · Contribuir para boas práticas de versionamento, documentação, reprodutibilidade, segurança, privacidade e uso responsável de IA.
- · Preparar materiais objetivos para comunicar resultados, recomendações e próximos passos a públicos técnicos e de negócio.
Requirements
O que esperamos de você? 🎓
- Ensino Superior cursando ou completo em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- · Conhecimento de Python para análise de dados e modelagem, incluindo uso de bibliotecas como Pandas, NumPy e Scikit-learn.
⭐ Antes de qualquer coisa saiba que você irá se destacar super bem no nosso time, se:⭐
- Portfólio no GitHub, artigo, iniciação científica, competição de dados, hackathon ou projeto pessoal aplicável.
- · Experiência com Databrick Agent, Copilot Studio ou frameworks equivalentes.
- · Conhecimento de RAG, embeddings, bancos vetoriais e avaliação de soluções com LLMs.
- · Contato com MLflow, Databricks, Azure Machine Learning, APIs REST.
- · Noções de LGPD, segurança da informação, governança de modelos e princípios de IA responsável.
- · Inglês técnico para leitura de documentação.
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