AI Tech Lead / Tech Lead de Inteligência Artificial

Sobre a Clicksign

Somos uma empresa brasileira líder em assinaturas eletrônicas. Em essência, facilitamos relações entre pessoas e empresas no ambiente digital. Por trás da nossa tecnologia de ponta e foco em segurança, temos a missão de fazer o mundo crescer, tornando as relações digitais cada vez mais inteligentes.

Como trabalhamos:

Nossa essência é o Trust. Trabalhamos com foco, ritmo, comunicação clara e dados para nos apoiar. Trabalhamos com capricho; colocamos cuidado e qualidade em tudo que fazemos. Empatia e respeito são pilares da nossa equipe.

Descrição da Vaga:

Estamos em busca de uma pessoa AI Tech Lead, com paixão e experiência em arquitetura de soluções de Inteligência Artificial, escalabilidade e inovação tecnológica. Se você se considera um profissional talentoso em liderar tecnicamente iniciativas de IA e tem interesse em atuar de forma hands-on na construção de soluções baseadas em LLMs, agentes inteligentes e automações em produção, essa é a sua chance! Você fará parte do time responsável por impulsionar nossas iniciativas de Inteligência Artificial, atuando de forma colaborativa e remota. Sua atuação será focada na definição de arquitetura, boas práticas, padrões de desenvolvimento e operação de soluções de IA em produção, garantindo escalabilidade, confiabilidade, observabilidade e alinhamento com os objetivos do negócio.

Buscamos uma pessoa com forte perfil de liderança técnica, capaz de orientar decisões arquiteturais, apoiar a evolução técnica do time, mentorar pessoas desenvolvedoras, avaliar tecnologias emergentes e contribuir ativamente para a construção de pipelines, integrações, automações e práticas de engenharia necessárias para levar soluções de IA à produção com qualidade, atuando de forma colaborativa e remota. Essa é uma posição de liderança técnica, sem necessidade de gestão direta de pessoas, mas com grande protagonismo na evolução tecnológica e estratégica da área.

Responsibilities

• Atuar como referência técnica nas iniciativas de IA, orientando decisões de arquitetura, implementação e evolução das soluções.
• Mentorar pessoas desenvolvedoras, apoiando boas práticas, revisão de soluções e evolução técnica do time.
• Projetar e evoluir arquiteturas para soluções baseadas em IA, LLMs, agentes, RAG, integrações, processamento assíncrono e caching.
• IA em produção: liderar tecnicamente a entrega, operação, monitoramento, troubleshooting e melhoria contínua de soluções de IA em ambiente produtivo.
• Construir e evoluir pipelines, automações e práticas de engenharia para desenvolvimento, avaliação, deployment e monitoramento de aplicações de IA.
• Definir padrões técnicos relacionados a qualidade de código, segurança, observabilidade, documentação e manutenção das soluções.
• Avaliar ferramentas, frameworks e abordagens de IA para recomendar os melhores caminhos técnicos para o contexto da empresa.
• Trabalhar em parceria com times de Produto, Dados, Segurança e outras áreas para garantir viabilidade técnica e impacto das soluções.
• Contribuir hands-on no desenvolvimento de soluções, definição de padrões e resolução de problemas.

Requirements

• Experiência sólida em desenvolvimento de software, preferencialmente com 5 anos ou mais de atuação em engenharia.
• Experiência com desenvolvimento, entrega e operação de soluções de IA em produção.
• Experiência atuando como referência técnica, Tech Lead, Staff Engineer, Principal Engineer ou papel equivalente de liderança técnica.
• Experiência em arquitetura de sistemas, incluindo APIs, processamento assíncrono, caching, escalabilidade, observabilidade e resiliência.
• Experiência prática com aplicações baseadas em LLMs, agentes ou RAG, utilizando frameworks como Agno, LangChain, LlamaIndex, CrewAI ou soluções similares/proprietárias.
• Experiência com automação de processos, pipelines, CI/CD, data pipelines ou práticas de DevOps aplicadas a soluções de IA..
• Conhecimento em embeddings, busca semântica e avaliação de qualidade de respostas.
• Capacidade de orientar tecnicamente outras pessoas, revisar soluções, propor padrões e tomar decisões técnicas bem fundamentadas.
• Proficiência em Git e boas práticas de desenvolvimento colaborativo.
• Conhecimento em infraestrutura, redes, protocolos de comunicação e ambientes cloud.
• Experiência com observabilidade, debugging e troubleshooting de sistemas em produção.

Diferencial:

• Experiência mais profunda com MLOps, LLMOps, avaliação, versionamento, monitoramento e melhoria contínua de soluções de IA.
• Conhecimento em Machine Learning, Analytics e Big Data, incluindo ferramentas como Spark, Hadoop, Pandas e Python.
• Experiência com Docker, Kubernetes e AWS.
• Familiaridade com ferramentas como Datadog, Langfuse ou similares.
• Experiência liderando tecnicamente iniciativas de IA do discovery à produção.
• Experiência com guardrails, segurança, privacidade e uso responsável de IA.
• Experiência criando padrões técnicos, guildas, comunidades internas, RFCs ou ADRs.

Perfil comportamental:

• Liderança técnica para orientar o time, influenciar decisões e promover alinhamento sem depender de autoridade formal.
• Habilidade para mentorar pessoas, compartilhar conhecimento e elevar a maturidade técnica da equipe.
• Comunicação clara para conversar com times técnicos, Produto, Dados e áreas de negócio.
• Visão sistêmica para entender impactos técnicos, operacionais e de negócio das decisões.
• Autonomia e protagonismo para identificar problemas, propor caminhos e conduzir soluções.
• Boa tomada de decisão, considerando trade-offs de prazo, custo, qualidade, segurança e escalabilidade.
• Adaptabilidade para experimentar novas ferramentas e acompanhar a evolução do mercado de IA.