Senior Analista de Dados (Databricks e PySpark.) , Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Descrição da Vaga
Estamos em busca de uma pessoa com forte atuação em análise de dados e soluções de IA Gen. Será responsável por criar agentes e multiagentes, propor soluções automatizadas, explorar tecnologias emergentes e aplicar conceitos de IA Generativa (GenAI) para transformar processos e gerar insights estratégicos, além de explorar e analisar dados para identificar oportunidades, padrões e insights relevantes para melhoria de processos e experiência do cliente.

Responsabilidades
Explorar e analisar dados para identificar padrões, oportunidades e melhorias nos processos.
Desenvolver e aplicar agentes e multiagentes para automação, geração de insights e suporte à tomada de decisão.
Propor e implementar automação de processos utilizando conceitos como o N8N.
Integrar soluções com plataformas de decisão (ex.: FICO) para otimização de processos analíticos.
Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, garantindo qualidade e consistência.
Aplicar conceitos de GenAI para automação, enriquecimento de dados e geração de insights.
Utilizar técnicas de grafos para identificar relações complexas e oportunidades no Cadastro, como detecção de vínculos, clusters e padrões de relacionamento entre entidades
Monitorar tendências e novas tecnologias do mercado para aplicação na área de dados para Cadastro de Clientes.
Criar relatórios analíticos e apresentações executivas (PowerPoint) para comunicar resultados de forma clara e estratégica.
Documentar metodologias, processos e resultados de forma clara e organizada.

Requisitos
Experiência em engenharia de dados ou análise de dados e desenvolvimento de soluções orientadas a dados.
Experiência com projetos de IA e automação de pipelines.
Conhecimento em Python, SQL, Databricks e PySpark.
Conhecimento em CI/CD e versionamento com GitHub.
Domínio de processos de ETL/ELT
Familiaridade com ambientes cloud (preferencialmente Azure/Databricks e Google Cloud Platform - GCP).
Experiência ou forte interesse em agentes e multiagentes aplicados à análise e automação.
Desejável conhecimento em IA Generativa (GenAI) e ferramentas modernas de automação.
Noções de modelagem de dados e qualidade de dados.
Conhecimento em modelagem e análise de grafos (ex.: Neo4j, Graph Data Science) será considerado um diferencial importante.

Diferenciais
Experiência com N8N ou outras ferramentas de automação.
Conhecimento em Azure ML, Databricks e plataformas de IA.
Participação em projetos de governança de dados ou MDM.
Atuação em iniciativas de inovação e transformação digital.
Experiência com plataformas de decisão (ex.: FICO).
Vivência em projetos que utilizem grafos para análise de relacionamentos e descoberta de insights.

Perfil Desejado
Proatividade e curiosidade analítica.
Interesse por inovação e novas tecnologias.
Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio.
Foco em resultados e melhoria contínua.

Como será o seu dia a dia
Analisar dados para identificar oportunidades e propor soluções inovadoras.
Criar agentes e multiagentes para automação e descoberta de insights.
Implementar fluxos automatizados e integrar com plataformas de decisão.
Explorar e aplicar GenAI para otimização de processos e geração de valor.
Aplicar técnicas de grafos para mapear relacionamentos e descobrir oportunidades no Cadastro.
Monitorar tendências tecnológicas e sugerir melhorias contínuas.
Preparar relatórios e apresentações executivas para comunicar resultados à liderança.