Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
A CI&T está em expansão e busca uma pessoa Arquiteta de Dados Sênior para liderar a transformação do ecossistema analítico de um cliente líder no setor de varejo. A posição atuará como reforço técnico especializado, dedicada à célula de arquitetura do cliente, com a missão de diagnosticar a arquitetura de dados existente e desenhar o futuro ecossistema de dados, integrando plataforma de dados de clientes e ambiente de nuvem de forma escalável e orientada a resultados de negócio.
O papel exige visão holística do ciclo de vida do dado — da geração nas fontes operacionais e de CRM até a entrega para produtos analíticos e ativação de negócio — e equilibra profundidade técnica com comunicação direta entre equipes de desenvolvimento e lideranças de negócio. É uma iniciativa de longo prazo, sem data de encerramento definida, com atuação 100% remota em todo o território nacional.
Responsabilidades
Assessment de Arquitetura : Realiza uma análise aprofundada da arquitetura de dados vigente e do modelo operacional do cliente, identificando oportunidades de melhoria, otimização e evolução a partir das tecnologias e capacidades já existentes, com foco no ambiente GCP. Deve também possuir visão arquitetural para propor mudanças estruturais mais abrangentes, incluindo eventualmente a adoção de novas plataformas ou tecnologias, quando tecnicamente viáveis, sustentando as propostas com argumentos técnicos, estratégicos e de negócio.
Mapeamento de Fluxo de Dados: mapeia o fluxo completo do dado, desde a geração nas fontes operacionais, transacionais e de CRM até a ingestão, transformação, governança e entrega para produtos analíticos.
Desenho de Solução: projeta e propõe uma nova arquitetura de dados integrada, garantindo interoperabilidade entre a plataforma de dados de clientes (Salesforce Data Cloud) e o ambiente de nuvem e Lakehouse analítico.
AI-Readiness: estrutura a arquitetura para suportar casos de uso de Inteligência Artificial generativa, busca vetorial, modelos preditivos e agentes autônomos de dados.
Governança e Boas Práticas: orienta times de desenvolvimento de dados e de analytics na adoção de melhores práticas de modelagem, pipelines, linhagem, qualidade de dados e conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).
Otimização de Custos: avalia e otimiza a eficiência operacional e financeira dos recursos de nuvem e das licenças da plataforma de dados de clientes, por meio de práticas de FinOps.
Comunicação com Stakeholders: transita entre equipes técnicas e lideranças de negócio, traduzindo processos complexos em recomendações de arquitetura claras e acionáveis.
Requisitos para este desafio:
Trajetória sólida em Arquitetura de Dados - desenvolvimento e modelagem de dados, com experiência em pipelines de dados.
Conhecimento aprofundado da plataforma de dados de clientes Salesforce Data Cloud, incluindo modelagem de dados de clientes (DMO/DSO), unificação de perfis, cálculo de insights e regras de ativação — requisito inegociável
Domínio em arquitetura e serviços de dados no Google Cloud Platform (GCP), como BigQuery, Cloud Storage, orquestração de pipelines e gestão de identidade e acesso
Capacidade comprovada de enxergar o ciclo de vida completo do dado e traduzir processos de negócio em arquiteturas de dados de ponta a ponta
Forte visão sistêmica, comunicação clara e facilidade para transitar entre equipes técnicas e executivos de negócio
Orientação a resultados, eficiência de processos e resolução pragmática de problemas
Diferenciais:
Experiência com Databricks, arquitetura Medallion (Bronze, Prata, Ouro), Delta Lake, PySpark/Spark SQL e Unity Catalog
Experiência com Snowflake, arquitetura de warehouses virtuais, Snowpark e recursos de Data Sharing, incluindo integração nativa com plataformas de dados de clientes via Zero-Copy
Conhecimento em modelagem dimensional, relacional e padrões de integração em batch e streaming
Conhecimento em nuvens alternativas, como AWS ou Azure
Certificações como Salesforce Data Cloud Accredited Professional, Google Cloud Professional Data Engineer/Architect, Databricks Certified Data Engineer Professional, SnowPro Advanced: Architect ou SnowPro Advanced: Data Engineer
Lead hands-on Microsoft Purview implementations for enterprise clients, shaping data architecture and governance, managing metadata and catalog capabilities, and guiding solutions from design through day-to-day operation.
Define the target architecture and engineering standards for a greenfield Microsoft Fabric data platform, while guiding delivery teams in building governed, scalable solutions for operational analytics, automation, and AI.
The Senior Data Architect will assess existing data environments, define scalable target-state architecture, and guide data platform, warehousing, integration, quality, and governance solutions through implementation.
Own the end-to-end architecture of a multi-product FinTech and crypto ecosystem, setting technical strategy and standards while guiding teams to build secure, scalable, resilient systems.
Lead cloud-networking and system architecture for NVIDIA DPUs and NICs, shaping end-to-end solutions from hardware to applications across orchestration, provisioning, security, and network programmability.
