Design, automate, and secure scalable AWS data platforms, owning infrastructure, data workflows, CI/CD, and cloud security while improving reliability, performance, compliance, and operational efficiency.
Senior Data Engineer (m/w/d)
📜 Description
- Coordinate and implement cross-functional data projects with business and tech stakeholders from conception to delivery, ensuring measurable business impact.
- Maintain and develop the data platform, including the introduction of a data catalog and evaluating dbt to replace existing legacy pipelines.
- Design and implement complex, cross-functional data architectures and sophisticated data models that enable self-service analytics and informed decision-making.
- Coach and mentor junior and peer engineers to strengthen team capabilities and establish common standards within the Data Engineering team.
🛠️ Requirements
- Minimum 5 years of practical experience in Data Engineering, including stakeholder and project management in cross-functional environments.
- Strong knowledge of SQL and proven experience with AWS, Redshift, or a similar column-oriented analytical database and workflow orchestration tools like Airflow or Dagster.
- Fluent in English; good German skills are a plus.
✨ Benefits
- Wir schätzen Flexibilität: Flexible Remote-Arbeit, Teilzeitoptionen, moderne Hardware (Macbooks), kollaborative Büroflächen (Flex Desks)
- Wir begrüßen New Work: Agile Arbeitsweise, Fair Pay, Kompetenz- und Führungsmodelle
- Wir möchten, dass es dir gut geht: Nilo.health, Corporate Benefits, JobRad, Workations, Sabbaticals
- Wir wollen mit dir wachsen: Interne Weiterbildung, Coaching, regelmäßige Feedback- und Wachstumsprozesse, flexible externe Lernmöglichkeiten
- Wir sind ein Team: Office-Frühstück und Lunch, (freiwillige) Events, Remote Team-Building, Office Dogs
Full job description
Wir verwandeln bedeutende Momente in wunderschöne Erinnerungen.
Wir suchen eine:n Senior Data Engineer (m/w/d) für unser Data Intelligence Team, um unsere Datenplattform im gesamten Unternehmen weiterzuentwickeln und zu skalieren. Du verbindest fundiertes technisches Know-how mit Projektführungskompetenz und koordinierst bereichsübergreifende Initiativen mit Stakeholdern aus Marketing, Product und Portfolio. Die Rolle ist in Deutschland angesiedelt, im hybriden Setup, mit Berichtslinie an unsere:n Head of DevOps, IT und Data Engineering.
Das jährliche Gehalt für diese Position liegt zwischen 67.500 € und 91.300 € (Senior).
Deine Rolle
Koordination und Umsetzung bereichsübergreifender Datenprojekte mit Business- und Tech-Stakeholdern, von der Konzeption bis zur Auslieferung, mit messbarem Business Impact
Verantwortung für die Wartung und Weiterentwicklung der Datenplattform, einschließlich der Einführung eines Datenkatalogs und der Evaluierung von dbt als Ablösung bestehender Legacy-Pipelines
Entwurf und Implementierung komplexer, bereichsübergreifender Datenarchitekturen und anspruchsvoller Datenmodelle, die Self-Service-Analytics und fundierte Entscheidungsfindung ermöglichen
Coaching und Mentoring von Junior- und Peer-Engineers zur Stärkung der Teamkompetenz und Etablierung gemeinsamer Standards im Data Engineering Team
Tech-Stack
SQL
Python
AWS (Redshift, Step Functions)
Langdock
Langfuse
Deine Benefits
Wir schätzen Flexibilität: Flexible Remote-Arbeit, Teilzeitoptionen, moderne Hardware (Macbooks), kollaborative Büroflächen (Flex Desks)
Wir begrüßen New Work: Agile Arbeitsweise, Fair Pay, Kompetenz- und Führungsmodelle
Wir möchten, dass es dir gut geht: Nilo.health, Corporate Benefits, JobRad, Workations, Sabbaticals, 30 Tage bezahlter Urlaub sowie dein persönliches Benefit nach Wahl: Wellpass, Hansefit oder das DB-Jobticket.
Wir wollen mit dir wachsen: Interne Weiterbildung, Coaching, regelmäßige Feedback- und Wachstumsprozesse, flexible externe Lernmöglichkeiten
Wir sind ein Team: Office-Frühstück und Lunch, (freiwillige) Events, Remote Team-Building, Office Dogs, und exklusive Family & Friends-Rabatte
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Search more Data Engineer jobsEngenheiro(a) de Dados Pleno/Sênior responsável por desenvolver e sustentar pipelines e integrações, investigar incidentes de produção e fortalecer a qualidade, observabilidade, performance e estabilidade da plataforma de dados.
Scale the data platform by building reliable pipelines, improving data models and quality, and enabling lower-latency analytics while shaping engineering practices as the team grows.
Build customer-facing data products for the single-family home market, architect reliable data models and workflows, and shape the data platform’s architecture and engineering standards.
Lidera tecnicamente a engenharia de dados, evolui a arquitetura e os pipelines da plataforma e garante dados confiáveis, governados e escaláveis para apoiar análises e decisões de negócio.
