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Pflichtpraktikum Data Engineering – CAD-Visualisierung

🕒 12 days ago
PythonCADData EngineeringVisualization Tools

📜 Description

  • Develop a powerful Python pipeline for visualizing disassembly sequences directly from CAD data.
  • Select the most suitable visualization tool using modern interfaces like Teamcenter-API, PLM Vis WEB, or ParaView.
  • Design a strategy to represent different views of component groups in the CAD model and highlight disassembly components.
  • Create a structured approach for harmonizing component IDs between the CAD model and manufacturing data.
  • Design a user-friendly graphical interface with Streamlit for intuitive control of the entire pipeline.

🛠️ Requirements

  • Studying Data Engineering, Mechanical Engineering, Environmental Engineering, Industrial Engineering, Computer Science, or a comparable field with good academic performance.
  • Initial experience with Python; practical experience from internships or training is desirable; ideally knowledge in CAD.
  • Very good German and English language skills.
Full job description

Unternehmensbeschreibung

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch GmbH freut sich auf deine Bewerbung!

Stellenbeschreibung

In unserem Team befassen wir uns mit dem Remanufacturing als Teilgebiet der Kreislaufwirtschaft. Hierbei ist die Demontage von End-of-Life-Produkten ein zentraler Aspekt. Arbeitsanweisungen für die manuelle Demontage können dafür über ein Operater Guided Instruction System (OGIS) ausgegeben werden. Ziel ist es dieses OGIS automatisiert auf Basis eines CAD-Modells und einer Demontagesequenz zu erstellen.

  • In dieser spannenden Rolle entwickelst du eine leistungsfähige Python-Pipeline zur anschaulichen Visualisierung von Demontagesequenzen direkt aus CAD-Daten.
  • Du wählst eigenverantwortlich das am besten geeignete Visualisierungstool aus, wobei dir moderne Schnittstellen wie die Teamcenter-API, PLM Vis WEB oder ParaView zur Verfügung stehen.
  • Hierbei konzipierst du eine clevere Strategie, um verschiedene Ansichten von Bauteilgruppen im CAD-Modell über die Pipeline darzustellen und die zu demontierenden Komponenten hervorzuheben.
  • Für ein nahtloses Daten-Mapping erarbeitest du ein strukturiertes Vorgehen zur Harmonisierung von Komponenten-IDs zwischen dem CAD-Modell und den Manufacturing-Daten.
  • Abschließend gestaltest du mit Streamlit eine benutzerfreundliche grafische Oberfläche, die dem Anwender eine intuitive Steuerung der gesamten Pipeline ermöglicht.

Qualifikationen

  • Ausbildung: Studium im Bereich Data Engineering, Maschinenbau, Umweltingenieurwesen, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik oder vergleichbar mit guten Studienleistungen
  • Erfahrungen und Know-how: erste Erfahrungen mit Python; erworbene praktische Erfahrungen aus Praktika oder Ausbildungen wünschenswert; idealerweise Kenntnisse in CAD
  • Arbeitsalltag: deine Präsenz vor Ort ist erforderlich
  • Begeisterung: du freust dich, die Zukunft der CAD-basierten Kreislaufwirtschaft bei Bosch aktiv mitzugestalten
  • Sprachen: sehr gutes Deutsch und Englisch

Zusätzliche Informationen

Beginn: nach Absprache
Dauer: 4 Monate (ausschließlich Pflichtpraktikum gem. SPO möglich)

Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, deine Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Du hast fachliche Fragen zum Job?
Sabina Laqua (Fachabteilung)
+49 711 811 49407

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