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Pessoa Engenheira de Dados Sênior | Microsoft Fabric (Home Office) [Projeto Internacional - Espanhol Avançado]

🕒 7 days ago
Microsoft FabricLakehouseData FactorySQL

📜 Description

  • Projetar, desenvolver e evoluir arquiteturas de dados em Microsoft Fabric, utilizando Lakehouse, Data Factory/Pipelines, Notebooks, OneLake e demais componentes da plataforma.
  • Desenvolver pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados provenientes de múltiplas fontes, especialmente Oracle Cloud, APIs e Snowflake.
  • Implementar processos de ETL/ELT utilizando SQL, Python e PySpark, incluindo cargas incrementais, tratamento de erros, reprocessamento, rastreabilidade e validações de qualidade.
  • Construir e evoluir arquiteturas Lakehouse e Medallion (Bronze, Silver e Gold), garantindo escalabilidade, qualidade e governança dos dados.
  • Desenvolver modelos de dados e estruturas analíticas alinhadas às necessidades do negócio, incluindo modelagem dimensional e Star Schema.
  • Monitorar pipelines, cargas e ambientes Microsoft Fabric, identificando gargalos e atuando na otimização de performance, capacidade e consumo de recursos.

🛠️ Requirements

  • Espanhol intermediário ou avançado.
  • Experiência sólida como Data Engineer / Engenheiro(a) de Dados Sênior.
  • Experiência prática e hands-on com Microsoft Fabric.
  • Conhecimento dos principais componentes do Fabric: OneLake, Lakehouse, Data Factory/Pipelines, Dataflows Gen2, Warehouse e Notebooks.
  • Experiência com Python, PySpark e SQL aplicados à Engenharia de Dados.
  • Experiência com Delta Lake, Parquet e arquitetura Medallion (Bronze/Silver/Gold).
  • Experiência com processos de ETL/ELT, cargas incrementais, tratamento de erros, reprocessamento e qualidade de dados.
  • Experiência com integração e ingestão de dados de diferentes fontes, especialmente Oracle Cloud/OCI, APIs e Snowflake.
  • Conhecimento em modelagem dimensional, Star Schema e estruturas analíticas.
  • Experiência com monitoramento, troubleshooting, performance e otimização de pipelines e cargas de dados.
Full job description

Nós somos a BHS!


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✨ O que a gente espera de você?

· Habilidade de relacionamento com pessoas de diferentes áreas e de diversos níveis de hierarquia;

· Autogerenciamento;

· Colaboração;

· Ser proativo e saber trabalhar fora da zona de conforto;

· Alguém que queira fazer parte de projetos incríveis e tenha muita vontade de aprender, ensinar e crescer junto com a BHS.

Responsibilities

💪 Suas atividades serão:

·Projetar, desenvolver e evoluir arquiteturas de dados em Microsoft Fabric, utilizando Lakehouse, Data Factory/Pipelines, Notebooks, OneLake e demais componentes da plataforma.

· Desenvolver pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados provenientes de múltiplas fontes, especialmente Oracle Cloud, APIs e Snowflake.

· Implementar processos de ETL/ELT utilizando SQL, Python e PySpark, incluindo cargas incrementais, tratamento de erros, reprocessamento, rastreabilidade e validações de qualidade.

· Construir e evoluir arquiteturas Lakehouse e Medallion (Bronze, Silver e Gold), garantindo escalabilidade, qualidade e governança dos dados.

· Desenvolver modelos de dados e estruturas analíticas alinhadas às necessidades do negócio, incluindo modelagem dimensional e Star Schema.

· Monitorar pipelines, cargas e ambientes Microsoft Fabric, identificando gargalos e atuando na otimização de performance, capacidade e consumo de recursos.

· Atuar na análise e resolução de incidentes, troubleshooting e identificação de causas-raiz relacionadas aos processos de dados.

· Implementar práticas de segurança, governança e controle de acesso, incluindo RBAC/RLS e gerenciamento seguro de credenciais e secrets.

· Contribuir para a definição de padrões técnicos, boas práticas de desenvolvimento, documentação e evolução da arquitetura de dados.

· Trabalhar em conjunto com equipes internacionais, áreas técnicas e stakeholders de negócio, em um ambiente colaborativo e distribuído.


Requirements

📋 Buscamos uma pessoa que possua experiências com:

· Espanhol intermediário ou avançado.

· Experiência sólida como Data Engineer / Engenheiro(a) de Dados Sênior.

· Experiência prática e hands-on com Microsoft Fabric.

· Conhecimento dos principais componentes do Fabric: OneLake, Lakehouse, Data Factory/Pipelines, Dataflows Gen2, Warehouse e Notebooks.

· Experiência com Python, PySpark e SQL aplicados à Engenharia de Dados.

· Experiência com Delta Lake, Parquet e arquitetura Medallion (Bronze/Silver/Gold).

· Experiência com processos de ETL/ELT, cargas incrementais, tratamento de erros, reprocessamento e qualidade de dados.

· Experiência com integração e ingestão de dados de diferentes fontes, especialmente Oracle Cloud/OCI, APIs e Snowflake.

· Conhecimento em modelagem dimensional, Star Schema e estruturas analíticas.

· Experiência com monitoramento, troubleshooting, performance e otimização de pipelines e cargas de dados.

· Conhecimentos em segurança, governança, controle de acesso e gerenciamento de secrets em ambientes cloud.

· Capacidade de atuar com autonomia, senso de ownership e interface com equipes técnicas e de negócio.


🎯 DIFERENCIAIS:

· Certificações relacionadas a Microsoft Fabric, Azure Data Engineer, Power BI ou Snowflake.

· Experiência com Fabric Capacity e otimização de consumo/custos.

· Experiência com Dataflows Gen2 e Fabric Warehouse.

· Conhecimento de Azure Key Vault, RBAC, RLS e práticas de segurança em cloud.

· Experiência com CI/CD, Git, Azure DevOps e práticas de DataOps.

· Experiência com Power BI e modelos semânticos.

· Vivência em projetos internacionais e equipes distribuídas.

· Experiência com ambientes de dados de grande volume e arquiteturas escaláveis.

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