Product Designer Pleno

Quer acelerar sua carreira e transformar o setor automotivo com tecnologia?

Se você é apaixonado por design, inovação e quer criar experiências que impactam de verdade, essa vaga é para você! 💙

Na AutoForce, desenvolvemos soluções que estão revolucionando o mercado automotivo no Brasil. Somos uma martech referência, atendendo desde grandes grupos como a Stellantis até concessionárias, revendas e montadoras em todo o país.

Procuramos um Product Designer que tenha paixão por entender o usuário, criar interfaces intuitivas e inovadoras, e transformar ideias em soluções visuais e funcionais que realmente fazem a diferença. Você será peça-chave para garantir que nossos produtos sejam fáceis de usar, acessíveis e alinhados às necessidades dos nossos clientes.

Você vai trabalhar de perto com os times de Desenvolvimento, colaborando para melhorar continuamente a experiência dos nossos usuários e o impacto das nossas soluções.

Se você é criativo, analítico, colaborativo e tem vontade de crescer, aqui vai encontrar um ambiente acolhedor, dinâmico e cheio de oportunidades para crescer.

💙 Vem acelerar com a gente e se tornar um Racer!

Responsibilities

• Colaborar junto aos PMs no discovery de produto, trazendo evidências de pesquisa e hipóteses de solução desde as primeiras conversas.
• Conduzir pesquisas de usuário (entrevistas, questionários, testes de usabilidade, análise de dados de uso) para entender necessidades, comportamentos e frustrações, usando IA para acelerar síntese e organização dos achados.
• Prototipar diretamente na codebase de design (UI mockada) com auxílio de IA, produzindo protótipos navegáveis e funcionais em vez de telas estáticas.
• Evoluir e manter o design system como código: componentes, tokens e padrões de interface que servem de base tanto para os protótipos quanto para a implementação pelos desenvolvedores.
• Conduzir testes de usabilidade sobre os protótipos em código, coletar feedback e iterar rapidamente, usando métricas de uso para priorizar melhorias.
• Definir e orientar a estratégia de design, garantindo alinhamento com os objetivos de negócio e com a forma como o time trabalha com IA.
• Trabalhar em estreita colaboração com desenvolvedores, PMs e demais stakeholders, garantindo que os protótipos sejam tecnicamente viáveis e reduzam o retrabalho na passagem para produção.
• Produzir e manter documentação viva dentro da codebase: guidelines de uso dos componentes, especificações de design, padrões de interação e instruções (prompts e contextos) que orientam a IA a gerar interfaces consistentes.
• Estruturar conteúdo e funcionalidades de forma lógica e intuitiva, com fluxos de navegação eficientes e arquitetura de informação clara.
• Manter-se atualizado com tendências de design, ferramentas de IA aplicadas a produto e boas práticas do setor, trazendo melhorias contínuas para o processo e para o produto.

Requirements

Soft skills

• Comunicação eficaz;
• Gestão de stakeholders;
• Gestão do tempo;
• Trabalho em equipe;
• Adaptabilidade a novas ferramentas e formas de trabalho;
• Senso crítico sobre o output de ferramentas de IA;
• Resiliência.

Hard skills

• Prototipagem e ferramentas de design: proficiência em Figma para wireframes e protótipos, com abertura para migrar a prototipagem para código com auxílio de IA (fluxo adotado pelo time).
• Pesquisa de usuário: competência em pesquisa qualitativa e quantitativa, incluindo entrevistas, questionários, testes A/B e análise de dados de uso.
• Análise de dados e métricas: uso de ferramentas como Google Analytics, Clarity e similares para entender comportamento e medir eficácia do design.
• Design de interface (UI): domínio de tipografia, cor, iconografia e layout para criar interfaces atraentes e intuitivas.
• Design de experiência (UX): personas, mapeamento de jornadas, arquitetura de informação e testes de usabilidade.
• Design systems: entendimento de tokens, componentes reutilizáveis e como manter consistência visual em uma base compartilhada.
• Acessibilidade: conhecimento das diretrizes (WCAG) e aplicação prática.

Diferenciais

• Prototipagem com IA: experiência prototipando interfaces direto em código com ferramentas como Claude Code (ou similares), a partir de uma codebase existente.
• Fundamentos de front-end: leitura e ajuste de HTML, CSS e componentes React (ou equivalente), suficiente para orientar a IA, revisar o resultado e fazer correções finas.
• Versionamento: uso de Git para trabalhar em uma codebase compartilhada (branches, commits, pull requests).
• Contexto para agentes de IA: experiência estruturando prompts, documentação orientada a IA e skills.
• Portfólio: protótipos funcionais em código, não apenas mockups estáticos.
• Background: em desenvolvimento de software, front-end ou marketing digital.