Senior Data Platform Engineer — Kafka & PostgreSQL
Design and operate high-availability PostgreSQL and Kafka systems, ensuring data integrity and disaster recovery for a multi-tenant AI infrastructure platform.
Somos uma empresa que cuida da Nossa Gente, zela pela simplicidade, valoriza o Ser Humano e acredita no poder da diversidade e inclusão. Estamos com uma posição de Analista Sistemas Sr (Engenharia de Dados), também aberta para inscrição de Pessoa com Deficiência.
Já pensou em trabalhar na empresa de atacado de autosserviço que mais cresce no Brasil, uma das maiores empregadoras do país, que também carrega uma das Marcas Mais Valiosas? E com o nosso processo de expansão acelerado estamos crescendo e trazendo cada vez mais pessoas para fazerem parte do nosso time.
Afinal, o crescimento do nosso negócio significa o crescimento da Nossa Gente.
#vemSerAssaí
Estamos em busca de um (a) Engenheiro (a) de Dados Sênior para atuar em uma arquitetura moderna de dados em Cloud, utilizando a plataforma Databricks como pilar central de processamento, governança e analytics.
O (a) profissional terá papel fundamental na definição de padrões, evolução da arquitetura e construção de pipelines escaláveis, apoiando iniciativas estratégicas de dados e analytics.
Principais Responsabilidades:
Diferenciais:
Design and operate high-availability PostgreSQL and Kafka systems, ensuring data integrity and disaster recovery for a multi-tenant AI infrastructure platform.
As a Staff Data Engineer, you will build reliable data pipelines and lead high-impact projects, collaborating across teams to enhance data workflows and system scalability.
Seeking a Senior Data Engineer to design, build, and maintain a modern data platform, ensuring data quality and compliance while collaborating across teams.
As a Senior Data Developer, you will design and maintain ETL/ELT processes, ensuring data quality and reliability while automating data workflows to support decision-making and reporting.
Design and implement scalable data architectures and AI solutions using Databricks and AWS, ensuring data governance and optimization for enterprise applications.