🕒 11 days ago
As a Senior Data Analyst, you will focus on consumer and marketing analytics, directly influencing strategies and campaign effectiveness through advanced data reporting and analysis.
Analista de Estratégia de Prevenção a Fraudes Sênior (Dados)
🕒 3 days ago
Data AnalysisSQLStatisticsBusiness Intelligence
📜 Description
- Act as a technical data reference for the Fraud Prevention team, translating business needs into queries, analyses, indicators, and monitoring solutions.
- Ensure the quality, consistency, and reliability of data used in analyses, monitoring, and risk reports.
- Develop, maintain, and evolve alerts, metrics, KPIs, dashboards, and risk panels, tracking trends, patterns, and improvement opportunities.
- Analyze monitoring results and propose recommendations to reduce losses, control false positives, and enhance operational efficiency.
- Support backlog prioritization of data with leadership, considering business impact, urgency, operational capacity, and demand volume.
- Lead strategic data initiatives related to Fraud Prevention, monitoring scope, deliverables, dependencies, and outcomes.
🛠️ Requirements
- Ensino Superior Completo em Análise/Ciência de dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias, Física, Matemática ou correlatas;
- Conhecimento avançado em SQL;
- Conhecimento em Estatística aplicada à análise de dados (distribuição, testes de hipótese, detecção de anomalia).
- Experiência profissional com ferramentas de BI e dados (Databricks, Metabase, Power BI, etc) utilizando-as na construção de relatórios e dashboards;
- Experiência com métricas e KPIs de prevenção a fraude.
- Experiência com análise de dados transacionais, com o objetivo de identificar comportamentos suspeitos.
- Experiência no desenvolvimento de análises descritiva, exploratória e diagnóstica.
- Vivência em fintechs, mercado de pagamentos ou outras instituições financeiras, junto aos setores de prevenção à fraude.
Full job description
Se você tem paixão por inovação e busca trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e desafiador, esta pode ser a sua oportunidade!
Para nosso time de Inteligência em Prevenção a Fraudes, buscamos uma pessoa protagonista, proativa e colaborativa, capaz de transformar dados em insights.
Sua missão será atuar analisando dados dos nossos produtos com o objetivo de evoluir os mecanismos de prevenção à fraude e atuará diretamente com a área de negócio, colaborando com a criação de alertas, indicadores, métricas e estudos que nos ajudem a escalar nossa operação de combate à fraude.
Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville? Não tem problema, possibilitamos o trabalho remoto/home office.
Responsibilities
- Atuar como referência técnica de dados para o time de Prevenção a Fraudes, traduzindo necessidades do negócio em consultas, análises, indicadores e soluções de monitoramento;
- Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados utilizados em análises, monitoramentos e relatórios de risco;
- Desenvolver, manter e evoluir alertas, métricas, KPIs, dashboards e painéis de risco, acompanhando tendências, padrões e oportunidades de melhoria;
- Analisar resultados dos monitoramentos e propor recomendações que contribuam para a redução de perdas, o controle de falsos positivos e a eficiência operacional;
- Apoiar a priorização do backlog de dados junto à liderança, considerando impacto para o negócio, urgência, capacidade operacional e volume de demandas;
- Conduzir iniciativas estratégicas de dados relacionadas à Prevenção a Fraudes, acompanhando escopo, entregas, dependências e resultados;
- Avaliar e recomendar novos indicadores, fontes de dados e monitoramentos, considerando qualidade, viabilidade, custo e valor incremental para a área;
- Trabalhar em parceria com Produto, Engenharia de Dados, Crédito, Tecnologia e demais áreas internas para implementar e evoluir soluções de dados;
- Gerenciar o relacionamento com fornecedores e parceiros externos de tecnologia, quando aplicável;
- Representar a área de dados em fóruns internos e, quando aplicável, em eventos e comunidades de fraude, dados e analytics.
Requirements
- Ensino Superior Completo em Análise/Ciência de dados, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharias, Física, Matemática ou correlatas;
- Conhecimento avançado em SQL;
- Conhecimento em Estatística aplicada à análise de dados (distribuição, testes de hipótese, detecção de anomalia).
- Experiência profissional com ferramentas de BI e dados (Databricks, Metabase, Power BI, etc) utilizando-as na construção de relatórios e dashboards;
- Experiência com métricas e KPIs de prevenção a fraude.
- Experiência com análise de dados transacionais, com o objetivo de identificar comportamentos suspeitos.
- Experiência no desenvolvimento de análises descritiva, exploratória e diagnóstica.
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