Coordenador(a) de Dados (Hibrido RJ, SP ou BH)

Somos aliados do médico durante toda a sua jornada e buscamos pessoas que se identifiquem com nosso propósito, valores e cultura para se juntarem ao nosso time. Vamos juntos transformar a saúde com quem tem a medicina como vocação!

Ao assumir o cargo de Coordenador(a) de Dados na Afya, seu principal objetivo será liderar a evolução da plataforma de dados, garantindo escalabilidade, confiabilidade e geração de valor para o negócio por meio de uma cultura orientada a dados.

Você atuará na área de Dados & Analytics, dentro da diretoria de Tecnologia & Produto, e fará parte de uma equipe multidisciplinar, relacionando-se no dia a dia com pessoas dos times de Produto, Engenharia e Business Intelligence (BI).

♿ Todas as nossas oportunidades são abertas a pessoas com deficiência (PcD) e reabilitadas do INSS.

Responsibilities

💻🩺 COMO VOCÊ VAI TRANSFORMAR A SAÚDE NO DIA A DIA:

• Liderar o time de engenharia de dados, promovendo desenvolvimento técnico, gestão de performance e evolução contínua;
• Estruturar e evoluir arquiteturas de dados, incluindo data lake, data warehouse, ETL/ELT e pipelines escaláveis;
• Garantir qualidade, confiabilidade e disponibilidade dos dados, promovendo boas práticas de governança;
• Atuar na construção de uma cultura data-driven, facilitando o acesso e uso estratégico de dados pelas áreas de negócio;
• Implementar práticas modernas de engenharia de dados, incluindo versionamento, testes, observabilidade e documentação;
• Trabalhar em parceria com times de Produto, Analytics e Tecnologia para garantir alinhamento entre plataforma e necessidades do negócio;
• Apoiar iniciativas de analytics avançado e machine learning, garantindo base de dados robusta e escalável;
• Monitorar performance e eficiência dos pipelines e ambientes de dados;
• Conectar decisões técnicas ao impacto de negócio, equilibrando escalabilidade, custo e performance;
• Contribuir para evolução contínua do ecossistema de dados da companhia.

Requirements

🔎 O QUE BUSCAMOS (mas não esperamos que uma única pessoa atenda a todos os requisitos):

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
• Experiência consolidada em liderança de times de engenharia de dados, especialmente em ambientes de média e alta complexidade;
• Vivência sólida em arquitetura de dados, incluindo data lake, data warehouse, ETL/ELT e pipelines escaláveis;
• Experiência com plataformas cloud, como AWS, GCP ou Azure, e ferramentas modernas de dados;
• Conhecimento em modelagem de dados, qualidade e governança de dados;
• Experiência com grandes volumes de dados e ambientes distribuídos;
• Vivência com práticas modernas de engenharia, incluindo versionamento, testes, observabilidade e documentação;
• Capacidade de conectar decisões técnicas ao impacto de negócio, com visão estratégica e foco em resultados;
• Experiência com dados para analytics, BI e/ou machine learning;
• Boa comunicação, capacidade de influência e colaboração com múltiplos stakeholders;
• Diferencial: experiência em healthtechs, edtechs ou empresas orientadas a produto digital.